Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 3,5к долларов на руки +покрываем до 10% налогов.
Оформление: ИП
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от
разных источников: внутренние системы, Capital Bank, M10, Trendyol и др. Мы
ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто
обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в
отчётах перед CEO.
Ваша зона ответственности
• Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование)
• Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий,
подсчёт юнит-экономики и профита от решений
• Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы)
• Составление сложных SQL-запросов
• Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании
стратегии
• Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими
инсайтами
Идеальный кандидат
Обязательные навыки:
• Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении
сложных дашбордов
• Отличное знание SQL — работа со сложными запросами
• Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита
Internal document
• Готовность работать в условиях хаоса и несформированной структуры
данных
• Самостоятельность, инициативность, умение брать задачи без
микроменеджмента
Желательные навыки:
• Python (на уровне аналитической обработки)
• Опыт работы с маркетплейсами, логистикой или финтех-продуктами
• Навыки работы с разными источниками данных и интеграцией
Вызовы и возможности
• Данные из разных источников (внутренние + Capital Bank, M10, Trendyol и
др.)
• Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное
• Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина
• Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C level
• Участвовать в отчётах перед CEO — видимость и влияние на стратегию
Команды и структура
• Вход в DA-блок, внутри стрима логистики
(есть и другие стримы: коммерция, growth, колл-центр, финансы/HR)
• Текущий состав DA-логистики: 3–4 аналитика, лид – Влад
• Взаимодействие с DE (Сергей), DS (Юнис), DG (Настя)
Этапы отбора
1. Знакомство — (30–45 мин)
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python
3. Финальное интервью — лид DA-логистики

📩 Контакты: %contact_placeholder%

Data Analyst (Middle+)