Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Data Scientist (Моделирование РБ)
Локация: Удалённо
Компания: ИТ-Холдинг Т1
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
В рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.
Развитие и сопровождение продуктов на основе больших данных и искусственного интеллекта, технологический консалтинг проектов внедрения больших данных и ИИ
Требования:
Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
Уверенное владение Python, Spark.
Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.).
Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).
Развитые навыки soft-skills.
Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
Ценится проактивный и творческий подход в решении задач.
Условия работы:
принять участие в создании перспективных и масштабных продуктов/проектов, нацеленных на улучшение ____, использовать лучшие современные практики и технологии;
гибкий формат работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
программа добровольного медицинского страхования;
широкие возможности внутреннего и внешнего обучения, корпоративные онлайн библиотеки;
Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
необходимая техника и софт для работы;
конкурентная зарплата по итогам интервью и оформление по ТК.
Мы быстро назначаем и проводим собеседования: интервью с HR -> техническое интервью -> оффер.
Будем рады видеть вас частью нашей большой команды.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удалённо
Компания: ИТ-Холдинг Т1
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.
Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!
В рамках направления Искусственного интеллекта мы занимаемся большими данными, разработкой платформ хранения информации, а также построением аналитических и рекомендательных систем для крупного бизнеса. Продукты и услуги направлены на реализацию задач цифровой трансформации в компаниях и организациях целью автоматизации внутренних и внешних бизнес-процессов, улучшения взаимодействия между подразделениями, повышения эффективности сервисов для клиентов и увеличения прибыли компаний.
Развитие и сопровождение продуктов на основе больших данных и искусственного интеллекта, технологический консалтинг проектов внедрения больших данных и ИИ
Требования:
Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании.
Уверенное владение Python, Spark.
Знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.).
Умение работать в условиях многозадачности, самостоятельность.
Знание DL приветствуется: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT).
Развитые навыки soft-skills.
Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации.
Способность поддержки full-stack разработки от сбора требований к задаче до реализации, документации и последующего мониторинга моделей.
Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.
Ценится проактивный и творческий подход в решении задач.
Условия работы:
принять участие в создании перспективных и масштабных продуктов/проектов, нацеленных на улучшение ____, использовать лучшие современные практики и технологии;
гибкий формат работы — в офисе, удаленно или в гибридном формате;
программа добровольного медицинского страхования;
широкие возможности внутреннего и внешнего обучения, корпоративные онлайн библиотеки;
Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
необходимая техника и софт для работы;
конкурентная зарплата по итогам интервью и оформление по ТК.
Мы быстро назначаем и проводим собеседования: интервью с HR -> техническое интервью -> оффер.
Будем рады видеть вас частью нашей большой команды.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Текст вакансии взят без изменений
Источник -