Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер / Industrial AI
🏢 Место работы/workplace: НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи
- Прогнозирование производственных и технологических показателей
- Математическая оптимизация технологических режимов
- Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- Настройка inference для ML-моделей
- Оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки
- Участие в R&D-проектах
- Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами
- Работа с табличными данными и временными рядами
- Разработка решений для задач Industrial AI
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Глубокое понимание фундаментальных принципов и алгоритмов классического машинного обучения
- Практический опыт работы с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost, LightGBM
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами
- Понимание грамотной кросс-валидации временных рядов
- Опыт работы с зашумленными и неполными данными реального производства
- Навыки feature engineering
- Опыт подбора гиперпараметров, включая Optuna
- Понимание ML-метрик
- Умение отличать переобучение от честного результата
- Инженерная база: Docker, SQL
Будет плюсом:
- Опыт вывода моделей в продакшен
- MLOps-практики
- Опыт работы с MLflow
- Работа с LLM
- Опыт с RAG и LangChain
- Понимание специфики деплоя на Edge-устройствах
- Опыт с математической оптимизацией
Ключевые навыки:
- Python
- Machine Learning
- Industrial AI
- CatBoost
- XGBoost
- LightGBM
- Time Series
- Feature Engineering
- Optuna
- Docker
- SQL
- MLflow
- MLOps
- LLM
- RAG
- LangChain
- Edge deployment
- Mathematical Optimization
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- Гибридный формат работы
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Зарплата 800 000 ₸ на руки
- Работа в Институте цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
- Участие в R&D и Industrial AI-проектах
- Возможность работать с промышленными ML-задачами и внедрять модели в эксплуатацию
📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Жандосова, 55
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
📍 Формат/working arrangement: гибрид, полная занятость
✔️ Должность/position: ML/AI инженер / Industrial AI
🏢 Место работы/workplace: НАО Университет Нархоз / Институт цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
💸 Заработная плата/salary estimate: 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения под промышленные задачи
- Прогнозирование производственных и технологических показателей
- Математическая оптимизация технологических режимов
- Вывод моделей в промышленную эксплуатацию
- Настройка inference для ML-моделей
- Оптимизация производительности моделей под реальные нагрузки
- Участие в R&D-проектах
- Исследование применения LLM-агентов для работы с технической документацией и регламентами
- Работа с табличными данными и временными рядами
- Разработка решений для задач Industrial AI
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Уверенное владение Python
- Глубокое понимание фундаментальных принципов и алгоритмов классического машинного обучения
- Практический опыт работы с градиентным бустингом: CatBoost, XGBoost, LightGBM
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами
- Понимание грамотной кросс-валидации временных рядов
- Опыт работы с зашумленными и неполными данными реального производства
- Навыки feature engineering
- Опыт подбора гиперпараметров, включая Optuna
- Понимание ML-метрик
- Умение отличать переобучение от честного результата
- Инженерная база: Docker, SQL
Будет плюсом:
- Опыт вывода моделей в продакшен
- MLOps-практики
- Опыт работы с MLflow
- Работа с LLM
- Опыт с RAG и LangChain
- Понимание специфики деплоя на Edge-устройствах
- Опыт с математической оптимизацией
Ключевые навыки:
- Python
- Machine Learning
- Industrial AI
- CatBoost
- XGBoost
- LightGBM
- Time Series
- Feature Engineering
- Optuna
- Docker
- SQL
- MLflow
- MLOps
- LLM
- RAG
- LangChain
- Edge deployment
- Mathematical Optimization
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- Полная занятость
- Гибридный формат работы
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Зарплата 800 000 ₸ на руки
- Работа в Институте цифровой трансформации и развития искусственного интеллекта
- Участие в R&D и Industrial AI-проектах
- Возможность работать с промышленными ML-задачами и внедрять модели в эксплуатацию
📍 Адрес/work location:
Алматы, улица Жандосова, 55
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -