Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
Data Science (Финансовый инжиниринг)
#удаленка
Компания: Т1
🔹Вместе с нами тебе предстоит:
-Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения бизнес-задач и задачи управления процентным риском.
-Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного портфеля Банка.
-Разработка моделей эластичности клиентов к макроэкономическим параметрам.
-Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
🔹Какие знания и навыки для нас важны:
-Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.
-Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
-Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов.
-Умение работать с большими объемами данных.
-Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R.
-Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL.
-Хорошие знания английского языка.
🔹Преимуществом будет:
-Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
-Опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги
-Знание основ финансовой теории (CAPM, APT), применения стохастического анализа в задачах оценки финансовых инструментов.
-Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
-Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
-Опыт работы с Apache Airflow
-Опыт работы с Docker
-Опыт работы с системой контроля версий Git.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Т1
🔹Вместе с нами тебе предстоит:
-Разработка поведенческих моделей для прогнозирования динамики различных сегментов розничного портфеля Банка в множестве сценариев на периоде жизни портфеля для решения бизнес-задач и задачи управления процентным риском.
-Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного портфеля Банка.
-Разработка моделей эластичности клиентов к макроэкономическим параметрам.
-Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.
🔹Какие знания и навыки для нас важны:
-Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.
-Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики.
-Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов.
-Умение работать с большими объемами данных.
-Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R.
-Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL.
-Хорошие знания английского языка.
🔹Преимуществом будет:
-Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа
-Опыт работы в Казначействах банков или подразделениях банков по управлению рисками банковской книги
-Знание основ финансовой теории (CAPM, APT), применения стохастического анализа в задачах оценки финансовых инструментов.
-Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
-Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
-Опыт работы с Apache Airflow
-Опыт работы с Docker
-Опыт работы с системой контроля версий Git.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Текст вакансии взят без изменений
Источник -