Data Analyst (Ecommerce)

TL;DR

Аналитик данных (SQL/Python): Построение аналитики для Рив Гош с нуля с акцентом на мониторинг бизнес-метрик и проведение ad-hoc исследований. Фокус на создании дашбордов, расследовании аномалий в данных и переводе результатов анализа в конкретные бизнес-выводы.

Локация: Москва (Гибрид/Офис)

Компания

Международная технологическая компания, образованная в результате слияния Wildberries и Russ.

Что делать

• Строить и поддерживать дашборды для коммерческих команд в Redash и Superset.
• Мониторить ключевые бизнес-метрики, выявлять аномалии и расследовать их причины.
• Проводить глубокие ad-hoc исследования и разовые разборы в Python / Jupyter.
• Самостоятельно собирать и агрегировать данные с помощью SQL (Trino, ClickHouse).
• Переводить запросы бизнеса в конкретные ответы и выводы.
• Готовить аналитические выгрузки и сверки в Excel.

Требования

• Уверенное владение SQL (джойны, оконные функции, CTE, работа с витринами данных).
• Опыт построения дашбордов в любом BI-инструменте (Redash, Superset, Power BI, DataLens и др.).
• Знание Python для анализа данных (библиотека pandas, работа в Jupyter).
• Продвинутый уровень владения Excel (сводные таблицы, сложные формулы).
• Умение самостоятельно находить отклонения в метриках и докапываться до сути проблемы.

Культура и преимущества

• Расширенный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Обучение через собственный корпоративный университет и языковые клубы.
• Корпоративный спорт и множество внутренних сообществ (футбол, йога, шахматы и др.).
• Гибкий подход к работе, позволяющий совмещать карьеру и заботу о семье.
• Бесплатное питание в офисе и современное рабочее пространство рядом с метро.
• Преимущества аккредитованной IT-компании.