Назад
8 часов назад

Senior NLP Engineer (AI)

Формат работы
remote
Тип работы
fulltime
Грейд
senior

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Senior NLP Engineer (LLM/Python): Разработка и дообучение моделей NLP и LLM с акцентом на RAG-подходы, генерацию документов и интеллектуальный поиск. Фокус на оптимизации инференса, проектировании AI-ассистентов и внедрении моделей в продакшн.

Локация: Удалённо

Компания

Джетлин (Jetlyn) — компания, специализирующаяся на разработке интеллектуальных сервисов и систем на базе больших языковых моделей.

Что делать

  • Разрабатывать и дообучать модели NLP/LLM, включая работу с эмбеддингами, генерацией и RAG-подходами.
  • Исследовать новые архитектуры, проводить эксперименты и A/B-тесты.
  • Проектировать AI-ассистентов, системы интеллектуального поиска, а также инструменты генерации документов и кода.
  • Оптимизировать инференс и внедрять модели в продакшн совместно с ML и backend-командами.
  • Заниматься предобработкой данных, векторизацией и организацией хранения knowledge-баз.

Требования

  • 3+ лет коммерческого опыта в области NLP/LLM.
  • Глубокие знания математики: ML, статистика, теория вероятностей.
  • Владение Python и DS-стеком: pandas/polars, numpy, scipy, scikit-learn.
  • Практический опыт с PyTorch, Transformers, sentence-transformers, LangChain, LangGraph или LlamaIndex.
  • Опыт работы с моделями Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral и методами SFT, LoRA, QLoRA, prompt-tuning.
  • Навыки работы с Docker, Kubernetes и CI/CD, а также умение настраивать RAG-пайплайны.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы в финтехе или корпоративных экосистемах.
  • Опыт работы с Hadoop (Hive, PySpark), Greenplum, PostgreSQL.
  • Понимание процессов интеграции LLM в реальные бизнес-процессы.
  • Опыт взаимодействия в кросс-функциональных командах.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →