Senior Data Analyst (Pricing)

TL;DR

Senior Data Analyst (Pricing): Разработка и поддержка аналитических решений и data-пайплайнов для системы управления ценами товаров с акцентом на PnL компании и лояльность пользователей. Фокус на построении архитектуры DWH, автоматизации ETL-процессов и проведении глубокого статистического анализа данных.

Локация: Москва (Гибрид/Офис)

Компания

Международная технологическая компания, объединяющая опыт лидеров рынка — IT-гиганта Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Что делать

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать аналитические решения и data-пайплайны.
• Создавать и поддерживать аналитические дашборды в Redash.
• Проводить статистический анализ данных и проверку гипотез.
• Осуществлять ревью кода и аналитических решений коллег.
• Участвовать в развитии архитектуры DWH и обеспечении контроля качества данных (DQ).
• Взаимодействовать с продуктовыми, аналитическими и инженерными командами.

Требования

• Глубокое владение SQL и аналитическими СУБД: ANSI SQL, PostgreSQL, ClickHouse (опыт с Trino будет преимуществом).
• Опыт работы с Big Data стеком: pySpark/Spark SQL 3.0+ и Hadoop-экосистемой (HDFS, YARN, Hive, Iceberg).
• Навыки автоматизации аналитических процессов с помощью Airflow 2.0+.
• Уверенное владение Python для аналитики (pandas, polars, numpy, matplotlib, seaborn, plotly).
• Понимание архитектуры DWH, моделей хранения данных, SCD типов 1-3 и принципов Data Governance.
• Базовые знания работы с REST API и Apache Kafka.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Обучение в собственном корпоративном университете и языковые клубы.
• Бесплатное питание в современных офисах рядом с метро.
• Преимущества аккредитованной IT-компании и партнерские программы скидок.
• Развитое внутреннее сообщество: клубы футбола, йоги, шахмат и др.
• Гибкий подход к совмещению карьеры и заботы о семье.