Точка
6 hours ago
Middle Продуктовый Аналитик
400 000₽
Описание вакансии
Продуктовый аналитик в AI-ассистент
#удаленкарф #middle #400k
Компания: Точка
ЗП: до 400 000₽
🔹Что делать
— Проводить исследования, чтобы находить инсайты, отвечать на продуктовые вопросы, выдвигать креативные гипотезы и корректировать вектор продукта.
— Делать выгрузки данных для дальнейших исследований.
— Подготавливать и оценивать эксперименты, чтобы принимать обоснованные продуктовые решения.
— Описывать и проверять веб-аналитику.
— Собирать и поддерживать продуктовые метрики: отслеживать влияние изменений на продукт, выявлять аномальные отклонения и оперативно информировать о них.
— Развивать инструменты для прогнозирования результатов экспериментов.
— Разрабатывать решения для предсказания действий клиентов, чтобы делать продукт персонализированным и повышать его ценность.
🔹Ты подойдёшь, если
— Есть опыт работы аналитиком данных от 4 лет.
— Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных.
— Понимаешь базовые принципы статистики и машинного обучения, умеешь применять их для задач предсказания, кластеризации и классификации без необходимости самостоятельно реализовывать и развёртывать ML-модели.
— Умеешь строить понятные графики и дашборды, а также доносить информацию даже до тех, кто далёк от аналитики. Будет плюсом опыт создания интерактивных маркетинговых отчётов.
— Умеешь работать в исследовательском режиме: с быстрыми релизами, меняющимся контекстом и отказом от решений, которые не сработали.
— Берёшь на себя ответственность за результат и коммуникации.
— Самостоятельно организовываешь свою работу, определяешь вектор, исходя из прозрачных целей команды.
— Тебе интересно приложить руку к волне генеративного AI.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленкарф #middle #400k
Компания: Точка
ЗП: до 400 000₽
🔹Что делать
— Проводить исследования, чтобы находить инсайты, отвечать на продуктовые вопросы, выдвигать креативные гипотезы и корректировать вектор продукта.
— Делать выгрузки данных для дальнейших исследований.
— Подготавливать и оценивать эксперименты, чтобы принимать обоснованные продуктовые решения.
— Описывать и проверять веб-аналитику.
— Собирать и поддерживать продуктовые метрики: отслеживать влияние изменений на продукт, выявлять аномальные отклонения и оперативно информировать о них.
— Развивать инструменты для прогнозирования результатов экспериментов.
— Разрабатывать решения для предсказания действий клиентов, чтобы делать продукт персонализированным и повышать его ценность.
🔹Ты подойдёшь, если
— Есть опыт работы аналитиком данных от 4 лет.
— Знаешь SQL, умеешь работать с большими объёмами данных.
— Понимаешь базовые принципы статистики и машинного обучения, умеешь применять их для задач предсказания, кластеризации и классификации без необходимости самостоятельно реализовывать и развёртывать ML-модели.
— Умеешь строить понятные графики и дашборды, а также доносить информацию даже до тех, кто далёк от аналитики. Будет плюсом опыт создания интерактивных маркетинговых отчётов.
— Умеешь работать в исследовательском режиме: с быстрыми релизами, меняющимся контекстом и отказом от решений, которые не сработали.
— Берёшь на себя ответственность за результат и коммуникации.
— Самостоятельно организовываешь свою работу, определяешь вектор, исходя из прозрачных целей команды.
— Тебе интересно приложить руку к волне генеративного AI.
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Источник - IT Jobs (No Code)