ML Model Analyst (AI Training)

TL;DR

ML Model Analyst (AI Training): Верификация данных и расчет метрик качества для AI-движка системы мониторинга производительности труда с акцентом на анализ видеозаписей и логов. Фокус на расчете точности моделей (precision, recall), подготовке размеченных датасетов и будущем обучении AI-агентов.

Локация: Гибридный график в Москве (посещение офиса 3 раза в неделю: пн, ср, пт).

Компания

SOLUT — система мониторинга производительности физического труда на базе ML-моделей распознавания.

Что делать

• Верифицировать данные, анализируя видеозаписи и логи рабочих смен для оценки точности ML-моделей.
• Рассчитывать ключевые метрики качества: precision, recall и accuracy.
• Подготавливать размеченные массивы данных (Data Curation) для Data Science специалистов.
• Разрабатывать инструкции и обучать AI-агентов для автоматизации процессов верификации.

Требования

• Базовые знания в области ML, Deep Learning, LLM и AI-агентов.
• Знание Python (будет преимуществом для работы с инструментами автоматизации).
• Уверенное владение Excel на среднем уровне и выше (сводные таблицы, VLOOKUP).
• Английский язык не ниже B2 для работы с технической документацией.
• Готовность работать в гибридном режиме в Москве (3 дня в неделю в офисе).
• Высокая внимательность к деталям и аналитический склад ума.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство и все льготы аккредитованной ИТ-компании.
• ДМС, включая стоматологию и страхование родственников, а также врач в офисе.
• Доступ к корпоративному университету, электронной библиотеке и вебинарам.
• Спортивные клубы (футбол, волейбол, баскетбол), дебат-клуб и школа спикеров.
• Психологическая и юридическая поддержка через сервис «Понимаю».
• Обустроенный офис со столовой, кофейным киоском и вендингом здоровой еды.

Процесс найма

• Общение с рекрутером.
• Выполнение тестового задания.
• Техническое собеседование.
• Фит-интервью.