Назад

Не получаете ответ?

Вакансия опубликована 22 дн. назад - шансы на ответ снижаются.

обновлено 23 дня назад

Специалист по кибербезопасности AI/LLM-решений

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Специалист по кибербезопасности AI/LLM-решений (AI/LLM, Kubernetes): Безопасное внедрение и сопровождение LLM-приложений, AI-агентов, RAG и облачных и локальных моделей с акцентом на security review, threat modeling и защиту данных. Focus on выявление prompt injection, data leakage и excessive agency, проверку guardrails и tool calls, а также проектирование логирования и тестовых сценариев безопасности.

Локация: Москва, гибридный формат с посещением офиса от 2 дней в неделю

Компания

СберЗдоровье развивает цифровые медицинские продукты и решения, использующие AI/LLM-технологии.

Что делать

  • Проводить security review LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных баз данных, внешних API и облачных LLM.
  • Участвовать в threat modeling AI-решений, включая prompt injection, jailbreak, data poisoning, утечки данных и excessive agency.
  • Проверять guardrails, фильтры персональных данных, rate limiting, валидацию ответов и контроль вызовов tools.
  • Оценивать безопасность данных, пользовательских сессий, контекстов, памяти AI-решений и агентских привилегий.
  • Проверять безопасность локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies и resource limits.
  • Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке, а также разрабатывать тесты на prompt injection, утечки и небезопасное поведение агентов.

Требования

  • Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security или Product Security.
  • Понимание security review, threat modeling и безопасной разработки.
  • Знание web/API-безопасности, включая аутентификацию, авторизацию, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC и service-to-service-взаимодействие.
  • Понимание AI/LLM-стека, RAG, embeddings, vector databases, AI-агентов, agent memory и function calling.
  • Понимание Kubernetes и контейнерной безопасности, а также рисков обработки персональных и конфиденциальных данных.
  • Умение формулировать проверяемые требования безопасности; базовые навыки Python, JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.

Хорошо, если есть

  • Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений.
  • Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS или NIST AI RMF.
  • Опыт работы с OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или локальными open-source LLM.
  • Опыт настройки guardrails, DLP, content moderation, AI red teaming или тестирования prompt injection и data leakage.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска.
  • Бесплатный доступ к телемедицине, очным приемам, стоматологии и сессиям с психологами.
  • Индивидуальный план развития, корпоративный английский и компенсация обучения.
  • Современная техника, ипотечные льготы и частичная компенсация спортивного абонемента.
  • Бесплатные занятия сквошем и футболом.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →