RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $99к/год ($81к - $120к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на кибербезопасность в AI/LLM, а зарплата выше среднего по рынку, что делает ее привлекательной.
Кликните для подробной информации
Зарплата выше рынкаЧеткое определение ролиГибридный формат работыМедицинские льготы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Специалист по кибербезопасности AI/LLM-решений (AI/LLM, Kubernetes): Безопасное внедрение и сопровождение LLM-приложений, AI-агентов, RAG и облачных и локальных моделей с акцентом на security review, threat modeling и защиту данных. Focus on выявление prompt injection, data leakage и excessive agency, проверку guardrails и tool calls, а также проектирование логирования и тестовых сценариев безопасности.
Локация: Москва, гибридный формат с посещением офиса от 2 дней в неделю
Компания
СберЗдоровье развивает цифровые медицинские продукты и решения, использующие AI/LLM-технологии.
Что делать
Проводить security review LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных баз данных, внешних API и облачных LLM.
Участвовать в threat modeling AI-решений, включая prompt injection, jailbreak, data poisoning, утечки данных и excessive agency.
Проверять guardrails, фильтры персональных данных, rate limiting, валидацию ответов и контроль вызовов tools.
Оценивать безопасность данных, пользовательских сессий, контекстов, памяти AI-решений и агентских привилегий.
Проверять безопасность локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies и resource limits.
Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке, а также разрабатывать тесты на prompt injection, утечки и небезопасное поведение агентов.
Требования
Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security или Product Security.
Понимание security review, threat modeling и безопасной разработки.
Знание web/API-безопасности, включая аутентификацию, авторизацию, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC и service-to-service-взаимодействие.
Понимание AI/LLM-стека, RAG, embeddings, vector databases, AI-агентов, agent memory и function calling.
Понимание Kubernetes и контейнерной безопасности, а также рисков обработки персональных и конфиденциальных данных.
Умение формулировать проверяемые требования безопасности; базовые навыки Python, JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Хорошо, если есть
Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений.
Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS или NIST AI RMF.
Опыт работы с OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или локальными open-source LLM.
Опыт настройки guardrails, DLP, content moderation, AI red teaming или тестирования prompt injection и data leakage.
Культура и преимущества
Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска.
Бесплатный доступ к телемедицине, очным приемам, стоматологии и сессиям с психологами.
Индивидуальный план развития, корпоративный английский и компенсация обучения.
Современная техника, ипотечные льготы и частичная компенсация спортивного абонемента.
Бесплатные занятия сквошем и футболом.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →