Не получаете ответ?
Telegram-вакансии старше 7 дней могут быть уже неактуальны.
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Продолжаем расширять команду Data Engineering и на этот раз ищем специалистов со знанием немецкого языка 🚀
📍 Локация: Беларусь
🇬🇧 Уверенный разговорный английский от В2 и выше
🇩🇪 Уверенный разговорный немецкий от В2 и выше
Ключевые навыки:
1️⃣ Практический опыт работы с современными технологиями в области баз данных и хранилищ, таких как:
- SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.)
- NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.)
- Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»)
2️⃣ Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных
3️⃣ Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java
4️⃣ Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform)
5️⃣ Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными
🔥 Будут плюсом:
- Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes)
- Опыт работы в конкретных отраслях, таких как finance, healthcare, ecommerce или manufacturing
- Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки big data (Apache Spark или любой другой)
- Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе
📩 Отправить CV и задать вопросы о данной позиции можно через форму по
📍 Локация: Беларусь
🇬🇧 Уверенный разговорный английский от В2 и выше
🇩🇪 Уверенный разговорный немецкий от В2 и выше
Ключевые навыки:
1️⃣ Практический опыт работы с современными технологиями в области баз данных и хранилищ, таких как:
- SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server или др.)
- NoSQL (MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis или др.)
- Data Modeling: Dimensional Modeling (моделирование по измерениям), Star/Snowflake Schema (схемы «звезда»/«снежинка»)
2️⃣ Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных
3️⃣ Свободное владение языками программирования и написания скриптов, такими как Python, Scala или Java
4️⃣ Теоретические знания практик CI/CD (непрерывная интеграция/непрерывное развертывание) для конвейеров данных (например, Git, Jenkins, Terraform)
5️⃣ Подтвержденный опыт создания надежных, эффективных и автоматизированных рабочих процессов с данными
🔥 Будут плюсом:
- Знакомство с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, Docker, Kubernetes)
- Опыт работы в конкретных отраслях, таких как finance, healthcare, ecommerce или manufacturing
- Опыт работы с крупномасштабными архитектурами данных и фреймворками для обработки big data (Apache Spark или любой другой)
- Знание современных AI инструментов и опыт их использования в работе
📩 Отправить CV и задать вопросы о данной позиции можно через форму по
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -