Data Engineer (Fintech)

🚀 Ищем Data Engineer в Центр Цифрового Развития Национального Банка Казахстана!
📍 Локация: Астана (офис / гибрид)

💰 Вилка: до 900 000 ₸ + прозрачные премии (ежемесячные, годовые)
ПРОСЬБА направлять CV только в случае, если указанный уровень заработной платы вас устраивает.

💼 Формат: Full-time За полгода наша команда вывела в прод более 10 AI-продуктов. Сейчас усиливаем направление Data Engineering под новый проект в дочерней структуре НБРК: строим платформу данных в финансовом домене — витрины, интеграции и аналитические пайплайны поверх отчётности, транзакций, регуляторных данных и справочников.

🛠 Чем предстоит заниматься:
- ETL/ELT: Проектировать и разрабатывать пайплайны по цепочке Source → ODS → DDS → витрины данных.
- ⁠Моделирование: Строить витрины и схемы под аналитику и отчётность; оптимизировать SQL (индексы, партиционирование, предикативный pushdown).
- ⁠Интеграции: Настраивать доступ к данным — федеративные SQL-движки, REST/JSON API, батч- и файловые выгрузки, асинхронная обработка тяжёлых выборок.
- ⁠Оркестрация: Вести пайплайны в Airflow — инкрементальная загрузка, идемпотентность, контроль качества данных (DQ).
- ⁠Data Governance: Вести каталог данных, глоссарий и data lineage; следить за согласованностью источников.
- ⁠Деплой: Доводить задачи до прода в GitOps-флоу (GitLab CI + ArgoCD), контейнеризация (Docker / K8s).

💻 Стек проекта: Python, SQL, PostgreSQL, Vertica, Trino, Airflow, dbt, Docker, Kubernetes, GitLab CI, ArgoCD, OpenMetadata.

🎯 Мы ждём от вас:
- Уверенный Python и очень уверенный SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
- ⁠Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов и оркестрации (Airflow или аналог).
- ⁠Понимание моделирования данных и хранилищ (DWH / DataMart, слои ODS/DDS, нормализация, партиционирование).
- ⁠Опыт с реляционными и аналитическими СУБД (PostgreSQL; плюсом — Vertica / Trino / ClickHouse).
- ⁠Понимание Git, CI/CD и контейнеризации (Docker), базовое понимание Kubernetes.
- ⁠Внимание к качеству данных, идемпотентности и инкрементальной загрузке.
- ⁠Интерес к финансовому домену: транзакции, отчётность, регуляторные данные, справочники.

➕ Будет плюсом:
- Федеративные движки (Trino / Presto), каталоги данных и data lineage (OpenMetadata / DataHub). GitOps (ArgoCD), стриминг (Kafka), dbt, IaC.
- ⁠Опыт с финансовыми и регуляторными данными, витринами для отчётности, безопасностью данных.
- ⁠Базовое понимание LLM/RAG (эмбеддинги, retrieval) — как смежное направление команды.

🎁 Что предлагаем взамен:
🖥 Работа с современным data-стеком в финансовом домене национального масштаба.
🧠 Менторство и турбо-рост в команде, которая катает продукты в прод каждый месяц.
🏥 ДМС для вас и членов семьи.
🌴 Оплачиваемый отпуск и 100% официальное оформление.

📬 Контакты для связи: Присылайте резюме в Показать контакты или на почту: Показать контакты