SDET (Python)

TL;DR

SDET (Python): Автоматизация тестирования распределённых Big Data-систем (Spark, Trino, Hive, HDFS) с акцентом на разработку масштабируемых фреймворков и CI/CD-пайплайнов. Фокус на тестировании развёртывания в Kubernetes, интеграционных e2e-тестах и обеспечении отказоустойчивости сложных кластерных решений.

Локация: Удалённая работа (РФ)

Компания

Arenadata — разработчик платформы данных на базе технологий с открытым исходным кодом.

Что делать

• Автоматизировать тестирование компонентов платформы Arenadata Hyperwave (Spark, Trino, Hive, HBase, Airflow и др.).
• Разрабатывать и развивать тестовые фреймворки на Python для распределённых систем.
• Писать интеграционные и e2e-тесты для проверки функциональности, производительности и отказоустойчивости.
• Тестировать процессы развёртывания на bare metal, VM и в Kubernetes.
• Поддерживать и развивать CI/CD-пайплайны для автотестов.
• Проводить код-ревью и взаимодействовать с архитекторами и разработчиками для контроля качества релизов.

Требования

• Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет.
• Экспертное владение pytest (сложные фикстуры, параметризация, плагины).
• Глубокое знание SOLID, DRY, KISS и паттернов проектирования.
• Опыт работы с Linux (Bash, сетевые утилиты, файловые системы).
• Опыт работы с Docker и Kubernetes на уровне эксплуатации и отладки.
• Опыт настройки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity или GitHub Actions).
• Понимание сетевых протоколов (HTTP, TCP/IP, SSH, TLS).

Хорошо, если есть

• Опыт работы с дистрибутивами Hadoop (Arenadata, Cloudera, HDP).
• Практический опыт с Apache Spark, Trino, Kafka.
• Знание механизмов аутентификации (Kerberos, LDAP, Ranger).
• Опыт тестирования Kubernetes-операторов, Helm, kind/minikube.