Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Мало
240к ₽/мес
210к ₽280к ₽медиана320к ₽
По похожим ролям (48) ~ 280к ₽/мес
На международном рынке: $83к/год ($47к - $125к)
58
Не очень вакансия
развернуть
Техническая часть вакансии выглядит достойно благодаря современному стеку и четким задачам, но условия оплаты — огромный красный флаг, а зарплата ниже рыночной.
Кликните для подробной информации
Ужасные условия оплатыЗарплата ниже рынкаСовременный стекПонятный scope
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Системный анализ DWH от middle+
• Описание проекта: ритейл • Рейт: 1500, с НДС • Локация/Гражданство: без ограничений • Срок привлечения: бессрочно • Загрузка: фуллтайм • Оплата: в течение 60 к.д. с момента подписания акта • Дата выхода специалиста: asap
Требования к стеку технологий и опыту кандидата:
— Уверенное понимание принципов построения дата-плафторм (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse)
— Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault), реальный опыт применения их на практике для проектирования моделей данных
— Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, ТБ данных)
— Экспертное знание SQL
— Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL)
— Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino)
— Умение анализировать существующие потоки данных, их зависимости (ETL/ELT, Airflow)
— Умение систематизировать слабоструктрированные требования в формате описания витрин данных
— Сильные навыки коммуникации для общения на одном языке с: бизнес-заказчиками, разработчиками, админами)
— Опыт оптимизации сложных запросов
— Грамотная устная и письменная речь
Для Senior дополнительно:
— Навыки планирования и управления рабочим временем
— Навыки постановки задач в смежные подразделения
— Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3)
Задачи:
— Анализ потребностей бизнеса в подготовленных данных
— Подготовка требований в части методологии расчета показателей
— Проектирование модели данных презентационных и детальных слоев данных
— Поиск релевантных источников данных, профилирование данных в источниках, а также в контуре платформы данных
— Разработка алгоритмов построения витрин данных и объектов детального слоя
— Разработка прототипов в витрин и согласование их с потребителем
— Сопровождение разработки витрин на всех этапах рабочего процесса: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии поддержки
— Оценка вычислительных ресурсов, необходимых для решения задачи (сайзинг стораджа и компьюта)
— Оценка трудозатрат на выполнение доработок
— Определение логики проверки качества данных и имплементация ее для создаваемых витрин
Откликнуться на запрос: Показать контакты
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации