Tech Lead Python Developer (AI)

TL;DR

Tech Lead Python Developer (Backend/AI): Проектирование и разработка высоконагруженных систем сбора и обработки данных для обучения моделей ИИ с акцентом на масштабируемость, геораспределение и оптимизацию сетевого стека. Фокус на создании end-to-end пайплайнов сбора данных, performance engineering и руководстве командой инженеров.

Локация: Москва (Офис или Гибрид)

Компания

Sber — крупнейшая технологическая экосистема с масштабным сообществом специалистов в области DS&AI.

Что делать

• Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы.
• Проектировать масштабируемые системы (от миллионов до миллиардов сущностей) с использованием шардирования и геораспределения.
• Разрабатывать end-to-end пайплайны: от URL discovery и fetch до хранения и доставки данных.
• Написать код критических компонентов и проводить performance engineering (профилирование, устранение bottleneck-ов).
• Оптимизировать глобальную прокси-инфраструктуру и внедрять новые технологии (HTTP/3, QUIC, eBPF).
• Руководить командой из 3–6 инженеров: менторство, планирование, проведение 1-1 и контроль качества кода.

Требования

• Коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, из них от 2 лет на позиции техлида или тимлида.
• Экспертиза в распределённых высоконагруженных системах (миллионы RPS, петабайты данных).
• Глубокие знания сетевого стека (TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC).
• Практический опыт построения масштабных систем краулинга или data-acquisition.
• Владение стеком Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker и Terraform.
• Навыки глубокого troubleshooting с использованием tcpdump, strace, perf, eBPF-инструментов.

Хорошо, если есть

• Знание Go, Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов.
• Опыт работы в поисковых системах или крупных дата-агрегаторах.
• Опыт работы с io_uring, eBPF и zero-copy networking.
• Опыт применения ML для оптимизации стратегий краулинга.

Культура и преимущества

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и бесплатная подписка СберПрайм+.