Назад
2 дня назад

TechLead Python Developer (AI)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

TechLead Python Developer (AI): Проектирование и разработка высоконагруженных систем сбора и обработки данных для обучения моделей ИИ с акцентом на масштабируемую архитектуру и производительность сетевого стека. Фокус на создании end-to-end пайплайнов краулинга, оптимизации прокси-инфраструктуры и руководстве командой инженеров.

Локация: Москва (офис или гибрид)

Компания

Sber (GigaData) — крупнейший банк с развитым центром компетенций в области DS&AI.

Что делать

  • Определять техническую стратегию и целевую архитектуру систем сбора качественных данных.
  • Проектировать системы, готовые к масштабированию до миллиардов сущностей (шардирование, геораспределение).
  • Разрабатывать end-to-end пайплайны: от URL discovery и fetch до дедупликации и хранения.
  • Оптимизировать критичные компоненты и сетевой стек (HTTP/3, QUIC, eBPF) для максимизации throughput.
  • Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, менторинг, code review и найм.

Требования

  • Коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида или тимлида.
  • Экспертиза в проектировании распределенных высоконагруженных систем и микросервисной архитектуры.
  • Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC.
  • Практический опыт построения масштабных систем краулинга или data-acquisition.
  • Владение Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse, Kubernetes, Docker и Terraform.
  • Навыки глубокого troubleshooting с использованием tcpdump, strace, perf, eBPF.

Хорошо, если есть

  • Знание Go, Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов.
  • Опыт работы в поисковых системах или крупных дата-агрегаторах.
  • Опыт работы с io_uring, zero-copy networking и геораспределенными системами.
  • Опыт применения ML для оптимизации стратегий краулинга.

Культура и преимущества

  • Доступ к крупнейшему DS&AI сообществу (600+ специалистов) и образовательным программам СберУниверситета.
  • Возможность быть соавтором научных статей и выступать на международных конференциях.
  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
  • Корпоративный спортзал, зоны отдыха и бесплатная подписка СберПрайм+.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →