Назад
15 часов назад

Product Analyst (AdTech)

Формат работы
remote (только Russia)/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Продуктовый аналитик (Python/SQL): Проектирование и анализ A/B тестов и квази-экспериментов для рекламной платформы с акцентом на расчет метрик, интерпретацию результатов и оптимизацию выручки. Фокус на применении методов causal inference (DiD), разработке витрин данных в Airflow и создании сложных визуализаций в Redash.

Локация: Удаленно по РФ или гибридный формат (офис в Москве, Сколково)

Компания

М.Тех — ИТ-подразделение группы «М.Видео-Эльдорадо», разрабатывающее более 100 инновационных продуктов на базе микросервисов, Big Data и ИИ.

Что делать

  • Проектировать A/B-тесты от формирования гипотез и подбора метрик до расчета выборки и интерпретации результатов.
  • Применять квази-экспериментальные методы (Difference-in-Differences, синтетический контроль), когда рандомизация невозможна.
  • Создавать и поддерживать регулярную отчетность в Redash, включая кастомные визуализации на JavaScript.
  • Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы к PostgreSQL, ClickHouse и Trino.
  • Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных и витрины в Apache Airflow (написание и дебаг DAG'ов).
  • Формулировать прозрачные выводы и рекомендации для продуктовых и бизнес-команд.

Требования

  • Уверенный опыт работы с SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация и понимание планов выполнения.
  • Практический опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse и Trino.
  • Знание статистики на рабочем уровне: проверка гипотез, ошибки I и II рода, мощность теста, доверительные интервалы.
  • Реальный опыт дизайна и разбора A/B-тестирования.
  • Опыт работы с квази-экспериментами, прежде всего Difference-in-Differences.
  • Опыт работы с Airflow (создание DAG'ов) и Redash.

Хорошо, если есть

  • Python для аналитики (pandas, numpy, scipy/statsmodels).
  • Глубокие знания Causal Inference: propensity score matching, регрессионные разрывы.
  • Опыт с CUPED и другими методами снижения дисперсии.
  • Опыт использования DBT для трансформации данных.
  • Развитая продуктовая интуиция и опыт работы с продуктовыми метриками.

Культура и преимущества

  • Работа над масштабными продуктами, признанными на рынке ритейла.
  • Гибкое отношение к рабочему месту: удаленка по РФ или гибрид в Сколково.
  • Конкурентная заработная плата и ДМС со стоматологией.
  • Пакет привилегий «М.Комбо»: бонусные рубли, бесплатная доставка, приоритетная поддержка.
  • Скидки и специальные предложения от компаний-партнеров.
  • Конструктивный диалог и возможность внедрять собственные идеи.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →