Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#jobs #Манила
📍 Формат: Манила, Филиппины | офис / гибрид | доступна релокация
✔️ Должность: Data Scientist, Credit Risk
🏢 Место работы: Salmon
💸 Заработная плата / salary estimate: по результатам собеседования
📈 Обязанности:
- Разрабатывать скоринговые модели с нуля: application & behavioral scoring
- Управлять полным циклом работы с моделями: исследование данных → feature engineering → разработка → валидация → деплой → мониторинг
- Оценивать качество моделей по AUC, KS, Gini, PSI
- Мониторить модели в продакшене и инициировать recalibration при необходимости
- Переводить модели в implementation-ready спецификации для decision engines
- Работать с продуктовой и risk-командами над стратегиями approval, cut-offs и pricing
- Оценивать бизнес-импакт через NPV, backtesting и портфельные метрики
📌 Требования:
- 2+ года опыта именно в кредитном риск-моделировании, не generic data science
- Опыт построения application и/или behavioral scoring
- Знание PD-моделирования, AUC / KS / Gini, PSI / CSI
- Опыт полного цикла работы с моделями в продакшене
- Python: pandas, scikit-learn
- SQL
- Опыт с кредитными продуктами: кредиты, кредитные карты, BNPL
- Умение переводить модели в логику decision engine
Желательно: готовность к релокации в Манилу.
📢 Контакты для связи: откликайтесь через ссылку ниже
🌐 Ссылка на вакансию:
📍 Формат: Манила, Филиппины | офис / гибрид | доступна релокация
✔️ Должность: Data Scientist, Credit Risk
🏢 Место работы: Salmon
💸 Заработная плата / salary estimate: по результатам собеседования
📈 Обязанности:
- Разрабатывать скоринговые модели с нуля: application & behavioral scoring
- Управлять полным циклом работы с моделями: исследование данных → feature engineering → разработка → валидация → деплой → мониторинг
- Оценивать качество моделей по AUC, KS, Gini, PSI
- Мониторить модели в продакшене и инициировать recalibration при необходимости
- Переводить модели в implementation-ready спецификации для decision engines
- Работать с продуктовой и risk-командами над стратегиями approval, cut-offs и pricing
- Оценивать бизнес-импакт через NPV, backtesting и портфельные метрики
📌 Требования:
- 2+ года опыта именно в кредитном риск-моделировании, не generic data science
- Опыт построения application и/или behavioral scoring
- Знание PD-моделирования, AUC / KS / Gini, PSI / CSI
- Опыт полного цикла работы с моделями в продакшене
- Python: pandas, scikit-learn
- SQL
- Опыт с кредитными продуктами: кредиты, кредитные карты, BNPL
- Умение переводить модели в логику decision engine
Желательно: готовность к релокации в Манилу.
📢 Контакты для связи: откликайтесь через ссылку ниже
🌐 Ссылка на вакансию:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -