pythonsqldata analysisetlmachine learninga b testinggithubsparkgreenplumpostgresql
70
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясными обязанностями, но формат аутстафф может вызывать опасения по поводу стабильности работы и корпоративной культуры.
Кликните для подробной информации
Формат аутстаффДиапазон зарплатыЧеткие обязанностиСовременный стек технологий
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
Data аналитик
Компания: LIAN Тип занятости: #full_time Уровень: #middle+ Страна: #RU Локация: #remote Зарплата: от 300 000 RUB до 340 000 RUB
Вакансия Data аналитика в компании LIAN. Формат работы: аутстафф, удаленная работа строго по РФ. Оформление по ИП/СЗ. Требуется опыт работы от 4 лет.
Обязанности
- Обработка больших данных, проведение разведочного анализа (EDA) и формирование гипотез для выявления актуальных проблем
- Анализ внутренних данных для извлечения инсайтов, проверки гипотез и определения ключевых проблем и точек роста
- Выявление и анализ узких мест в бизнес-процессах с последующей разработкой данных-обоснованных предложений по их устранению
- Оценка результатов и эффективности ценовых экспериментов
- Проактивный поиск проблемных зон и определение приоритетных направлений для углубленного анализа
- Подготовка структурированных выводов и рекомендаций для команды и заинтересованных сторон
- Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами
- Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер
- Формировать и проверять гипотезы, проводя A/B тесты
- Применять факторный анализ для поиска ключевых точек роста KPI
- Помогать разрабатывать ML-модели и BI-инструменты для поддержки принятия управленческих решений и оптимизации бизнес-процессов
Требования
- Уверенное знание Python
- Продвинутое знание SQL
- Навыки применения теории вероятности и математической статистики
- Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных
- Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений
- Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
- Опыт работы с большими объёмами данных
- Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, Spark, с ETL-инструментами
- Знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей
- Опыт взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами
- Умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам
Дополнительная информация
Формат работы: аутстафф. Оформление: по ИП/СЗ. Удаленная работа строго по территории РФ. Опыт работы: от 4 лет.
Контакты
- Telegram: Показать контакты
⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: %replace_post_url%