ML Engineer (Middle/Senior) (Python)

ML Engineer(Middle+/ Senior)

Компания: ООО «Вадеквате» ()
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle+ #senior
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: обсуждается по итогам тех. интервью

Мы — Вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств

Наша миссия — создать сервис, который поможет максимальному числу людей найти счастливые и здоровые отношения. Мы верим, что современные технологии могут делать жизнь людей лучше не только через удобство, но и через помощь в поиске близкого человека.

Сейчас мы создаём платформу знакомств нового поколения, где в центре внимания находятся качество знакомств, совместимость людей и долгосрочные отношения, а не бесконечный свайпинг ради свайпинга.

Мы находимся на этапе активного развития продукта и подготовки к инвестиционному раунду. Привлечение инвестиций ожидается в июле–августе 2026 года.

На текущем этапе сотрудничество оформляется по договору с отсроченной выплатой вознаграждения (ГПХ/ИП), с повышенным коэффициентом. После закрытия инвестиционного раунда переходим на стандартный формат ежемесячных выплат (оформление по ТК РФ) и долгосрочное сотрудничество в команде.

Обязанности
- Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод.
- Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга.
- Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска.
- Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений.
- Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности.
- Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей.
- Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений.

Требования:
- Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python.
- Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла.
- Хорошее знание PyTorch или TensorFlow.
- Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией.
- Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval.
- Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей.
- Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля.

Будет плюсом:
- Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection.
- Опыт создания антифрод- и риск-моделей.
- Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями.
- Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.).
- Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами.

Что предлагаем:
- Участие в развитии продукта с первых этапов;
- Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы;
- Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений;
- Сильную и мотивированную команду;
- Перспективы роста вместе с компанией;
- Удалённый формат работы.

Контакты:
- Telegram: Показать контакты

Стек технологий: #python #pytorch #tensorflow #docker #gitlab_ci #github_actions #yandex_cloud #sql #kubernetes