Data QA Engineer (DWH)

TL;DR

Data QA Engineer (DWH/Python): Тестирование компонентов продукта, включая витрины данных, конвейеры обработки и API, с акцентом на автоматизацию и нагрузочное тестирование. Фокус на разработке автотестов на Python, оптимизации сложных SQL-запросов и обеспечении стабильности DWH-систем.

Локация: Москва. Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалённо.

Компания

Компания занимается высокотехнологичными разработками в области освоения космоса.

Что делать

• Тестировать витрины данных, конвейеры обработки данных, API и внутренние/внешние интеграции.
• Проектировать и разрабатывать автотесты (unit, integration, e2e) на языке Python.
• Проводить нагрузочное и стресс-тестирование различных компонентов продукта.
• Прорабатывать тестовые сценарии и участвовать в формировании требований к разработке.
• Формировать отчеты о тестировании и взаимодействовать с заказчиками и разработчиками.

Требования

• Опыт работы в аналогичной роли от 3 лет.
• Уверенное владение Python и фреймворком pytest.
• Практический опыт написания и оптимизации сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, оконные функции).
• Умение эффективно использовать ClickHouse и опыт применения Apache Airflow.
• Навыки организации тестового окружения с помощью Docker, Docker Compose и testcontainers.
• Знание основ теории тестирования.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с GitLab CI/CD.
• Практические навыки работы с Apache Spark, Trino или Kafka.
• Глубокое понимание архитектуры конвейеров обработки данных и принципов построения DWH.

Культура и преимущества

• Работа в аккредитованной ИТ-компании.
• Возможность причастности к амбициозным проектам по покорению космоса.
• Гибкий выбор формата работы: офис, гибрид или удалённо.
• Современный офис в пешей доступности от м. Улица 1905 года.
• Официальное оформление по ТК РФ и конкурентный уровень заработной платы.