bipythonsqlstatisticsetltableaua b testingproduct analyticsdatalensrussian
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3кмедиана$3.7к
7 в выборке
На международном рынке: $158к/год ($90к - $190к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Влиятельная роль в одном из крупнейших тех-гигантов. Прозрачный скоуп задач и работа с продуктом на миллионы пользователей — отличный буст для карьеры.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекТрендовый доменМасштаб продуктаПонятный скоуп
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead Analyst (Product Analytics): Анализ продукта крупнейшего мессенджера в России с акцентом на стратегические, тактические и операционные инициативы. Фокус на построении ETL-процессов, глубокой работе с SQL и применении продвинутых методов статистики для проверки гипотез и роста продукта.
Локация: Москва (офис или гибридный формат)
Компания
Цифровая платформа MAX от VK, объединяющая мессенджер, мини-приложения, нейропомощника и платежные сервисы.
Что делать
Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические и тактические инициативы.
Выполнять ретроспективный анализ и мониторинг трендов для объяснения изменений в метриках.
Планировать и проводить эксперименты, проверять гипотезы на основе данных.
Создавать понятные аналитические отчёты и визуализации для заказчиков.
Взаимодействовать с кросс-функциональными командами для достижения бизнес-целей.
Требования
Уверенное владение Python для анализа данных и написания ETL-процессов.
Глубокие знания SQL: создание сложных запросов и оптимизация структур данных.
Опыт работы с BI-инструментами (желательно DataLens или Tableau).
Продвинутые знания статистики: прогнозирование, сегментация и кластеризация данных.
Опыт в продуктовой аналитике: знание ключевых метрик и умение доносить выводы до бизнеса.
Нахождение в Москве.
Хорошо, если есть
Знание методов A/B-тестирования (региональные тесты, switchback, CUPED).
Опыт работы с неполными данными и поиска информации в открытых источниках.
Навыки прогнозирования трендов метрик.
Проактивность и умение организовывать работу над сложными проектами.
Культура и преимущества
Работа над масштабным продуктом, соединяющим миллионы людей и сервисов.
Возможность выбора между полностью офисным и комбинированным форматом работы.
Задачи по развитию экосистемы (нейропомощники, платежи, чат-боты).
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →