Data Engineer (ClickHouse/DataLens)

Data инженер

Компания

Jetlyn 4.79

Условия

Требования

Инженер по данным PowerBI Tableau ClickHouse SQL Yandex DataLens Apache Airflow ETL Greenplum Apache Hadoop DWH Можно удалённо 🟡О проекте Переход с зарубежного решения Power BI на отечественный DataLens. 🟡Задачи на проекте

• Миграция и подготовка данных (основной пул задач): - Изучение внутреннего обучающего курса по работе с ClickHouse и DataLens в оперативном режиме; - Анализ источников данных и инвентаризация существующих отчётов Power BI. - Проектирование и создание витрин данных (Data Marts) в ClickHouse, оптимизированных для запросов из DataLens; - Миграция отчёта Power BI в DataLens «под ключ», включающая согласование с владельцами домена и сохранение ключевых метрик; - Оптимизация отчётов под конкретные бизнес-запросы доменов. - Техническая поддержка и оптимизация: - Решение инцидентов производительности перенесённых отчётов (включая диагностику и устранение причин медленных запросов); - Консультирование и менторство в рамках комьюнити Data Lens (более 150 пользователей), а также обогащение базы знаний по работе с Data Lens; - Проведение воркшопов и написание методических гайдов: «Как мигрировать отчёт», «Лучшие практики SQL для ClickHouse», «Антипаттерны в витринах»; - Контроль качества создаваемых витрин, включающий проверку на соответствие требованиям (по метрикам, объёму данных, типам связей). 🟡Обязательные требования
• Опыт с СУБД ClickHouse - создание и оптимизация витрин данных; - Умение оптимизировать сложные SQL-запросы и диагностировать проблемы производительности (включая анализ системных таблиц и работу с планировщиком запросов); - Опыт работы с инструментами визуализации данных — DataLens или Power BI; - Опыт с инструментами оркестрации (Airflow) и трансформации данных (dbt, Zeppelin). - Понимание методологий моделирования данных и опыт создания витрин; - Умение создавать и вести базы знаний (документировать решения и процессы); - Опыт в миграции больших массивов отчётов из Power BI/Tableau в другие аналитические экосистемы (будет являться преимуществом); - Умение объяснять сложные технические ограничения («почему нельзя так писать запрос») простым и доступным языком для продуктовых аналитиков и представителей бизнеса; - Продуктовое мышление — способность не просто переносить данные, а создавать удобные и быстрые решения для конечного пользователя; - Проактивность — способность самостоятельно выявлять потенциальные проблемы в процессах миграции и предлагать решения до возникновения инцидентов. - Клиентоориентированность — навык прямого взаимодействия с потребителями данных (доменами), умение внимательно слушать их потребности и оперативно решать возникающие.

Показать контакты