Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Senior ML аналитик (Kandinsky)
Локация: Удаленно
Компания: Сбер
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы – команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях.
Обязанности:
- участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев
- сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам
- искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить Root cause analysis
- создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей (Image / Video / Multimodal)
- поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей (качество, latency, стоимость инференса)
- анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций
- проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик.
Требования:
- высшее образование в области математики, прикладной математики, computer science, data science, ML или смежных областях
- 2+ лет опыта в Аналитике / Data Science / ML / Applied Research, из них существенный фокус на оценку качества ml-моделей
- уверенные знания Python и SQL, а также основных библиотек анализа данных
- уверенные знания теории вероятностей и математической статистики
- умение делать понятные визуализации данных
- знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Локация: Удаленно
Компания: Сбер
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы – команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях.
Обязанности:
- участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев
- сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам
- искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить Root cause analysis
- создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей (Image / Video / Multimodal)
- поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей (качество, latency, стоимость инференса)
- анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций
- проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик.
Требования:
- высшее образование в области математики, прикладной математики, computer science, data science, ML или смежных областях
- 2+ лет опыта в Аналитике / Data Science / ML / Applied Research, из них существенный фокус на оценку качества ml-моделей
- уверенные знания Python и SQL, а также основных библиотек анализа данных
- уверенные знания теории вероятностей и математической статистики
- умение делать понятные визуализации данных
- знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -