fintechmlpythonsqlpandasstatisticsa b testingproduct metricsrussian
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$1.9к$2.9кмедиана$3.8к
34 в выборке
На международном рынке: $76к/год ($45к - $118к)
88
Крутая вакансия
развернуть
Отличный шанс попасть в топовый финтех-продукт с четко описанными задачами и возможностью поработать с продвинутой аналитикой, включая Causal Inference.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекТрендовый доменПонятный скоупПриятные условия
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
🚀 Junior+ / Middle Product Analyst в Т-банк, X-Sell Аналитику: Family
Мы — R&D-команда X-Sell: Сегменты. Делаем банк полезнее для клиентов: помогаем понимать их жизненные ситуации и на основе данных создавать более точные продуктовые предложения через коммуникации, перестройку приложения и разработку новых фич.
Это большое поле для творчества: от идеи и гипотезы до реального сценария в мобильном банке. Ищем кандидата для закрытия клиентских потребностей в сегменте Family: родители, дети, пары в отношениях, молодёжь, бабушки и дедушки (50+).
Задачи:
Вам предстоит искать инсайты в данных, превращать их в гипотезы, проверять через A/B-тесты и causal-подходы и вместе с бизнесом доводить идеи до реальных изменений. Так например:
- В сегменте пар — поймёте, как меняется поведение клиентов после заключения брака.
- Для 50+ — поймёте, что нужно увеличить шрифт в приложении.
- С молодёжью — начнёте общаться на языке мемов.
- Родителям — предложите детскую Junior-карту в нужный момент.
Требования:
- Опыт в продуктовой аналитике от 6 месяцев — релевантный, не для галочки
- Уверенный SQL — сложные запросы и большие данные вас не пугают
- Python для аналитики: pandas, визуализация, автоматизация
- Крепкое понимание статистики и методологии A/B-тестирования
- Понимание базовых ML-концепций: сегментация, кластеризация, регрессия — и когда какой подход уместен
- Понимание продуктовых метрик: retention, unit-экономика, LTV, CAC, AUM, ratio-метрики
- Проактивность
- Умение формулировать мысли, договариваться с продактами
Будет сильным преимуществом:
- Опыт работы с ML-командами или ML-продуктами
- Понимание ML-метрик и жизненного цикла моделей
- Опыт построения скоринговых моделей или сегментации
- Опыт в коммуникациях / персонализации
- Опыт в Causal Inference
Условия:
• Формат: гибрид с возможностью работать удалённо большую часть времени
• Офис: T-Space, м. Белорусская
• ДМС со стоматологией для вас и льготными условиями для близких
• Компенсация спорта и доступ к спортзалу в офисе
📎 Как откликнуться?
• Вакансия: Показать контакты
• Нанимающий менеджер: Показать контакты
• Приложите резюме или ссылку на LinkedIn. Буду рада, если коротко расскажете какой эксперимент или исследование вы считаете самым удачным, чем вас привлекает продуктовая аналитика.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации