Аналитик T-shaped (IB)

TL;DR

Аналитик T-shaped (IB) (AI/агентные архитектуры): Участие в проектах по разработке и внедрению AI-фич и AI-агентов с акцентом на LLM-принципы, агентные архитектуры и RAG. Фокус на системном анализе в концепции Doc-as-code, проектировании AI- и классических решений и прикладном применении ИИ для генерации спецификаций, прототипирования и интеграций.

Локация: Россия, удалённо

Зарплата: 220 000 — 300 000 ₽/мес на руки

Selecty

ИТ-аутсорсинг для банковского сектора с системой автоматизации подбора и базой квалифицированных специалистов.

Что делать

• Разрабатывать и внедрять AI-фичи и AI-агентов, включая агентов в формате .md.
• Проектировать решения на базе LLM и современных агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen), включая tools, skills, subagents.
• Участвовать в проектировании и пилотировании AI- и классических решений, включая harness-агентов и SDK к OpenCode.
• Применять NLP, архитектуры RAG и prompt engineering для практических задач (спецификации, прототипирование диаграмм PlantUML, написание MCP).
• Выполнять системный анализ в концепции Doc-as-code.
• Проводить финансовый и стратегический анализ: финансовая отчётность, ключевые показатели, основы M&A и отраслевой/конкурентный анализ.

Требования

• Опыт в проектах по разработке и внедрению AI-фич и AI-агентов (включая агентов в формате .md).
• Понимание принципов работы LLM и современных агентных архитектур (ReAct, LangChain, AutoGen).
• Понимание NLP, архитектуры RAG и уверенные навыки prompt engineering.
• Опыт работы с harness-агентами.
• Понимание основ финансовой отчётности и умение рассчитывать/интерпретировать финансовые показатели.
• Понимание основ M&A и стратегического анализа, а также основ отраслевого и конкурентного анализа.

Культура и преимущества

• Удалённая работа из России.
• Фокус на прикладном применении ИИ: генерация спецификаций, прототипирование и интеграции на mock.
• Работа с современными агентными подходами и фреймворками (LangChain, AutoGen) и протоколом MCP.