Senior MLOps-DataOps Разработчик (AI)

MlOps-DataOps разработчик / Проектная работа / АУТСТАФФ

Компания

Extyl 4.67

Условия

Требования

ML разработчик Senior Docker Kubernetes Apache Airflow Python SQL Git CI/CD Apache Kafka Linux ClickHouse Можно удалённо

Мы ищем опытного MlOps-DataOps****разработчика для выполнения проектных задач ПО МОДЕЛИ АУТСТАФФ (подключение специалиста в команду заказчика).

Наши условия: Оформление по ИП/Самозанятости, удаленный формат работы, полная занятость❗️ Требования:

• Уверенный опыт с Docker и Kubernetes • Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации) • Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов • Хорошие знания Python, SQL и Git • Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration) • Опыт работы с облачными платформами • Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя • Опыт работы с API и понимание highload-систем • Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги) • Практика настройки мониторинга и логирования • Уверенная работа в Linux Будет плюсом: • Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML) Обязанности: • Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH • Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки • Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow) • Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей • Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов) • Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: • (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.) • Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production • Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы • Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды **>

Показать контакты