ML Engineer (PySpark/Python)

Data Science / Machine Learning

Компания: NDA.
Локация: РФ.

Задачи:
Примерно 70% времени вы будете заниматься практической ML-разработкой: писать код, проводить исследования и эксперименты. Остальные 30% времени уйдут на общение, подготовку презентаций и работу с требованиями.

ТРЕБОВАНИЯ
Основные требования
•Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет.
• Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
• Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
• Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
• Глубокое знание Python, SQL и PySpark:
◦ Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).
◦ Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
• Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
• Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.

Плюсом будет:
• Опыт продакшн-разработки (не только исследования).
• Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook.
• Умение запускать ML-модели в PySpark:
◦ Использование Spark MLlib для распределенного обучения.
◦ Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ
Data ScienceMachine LearningPythonSQLPySparkScikit-learnTensorFlowPyTorchSpark MLlibPySpark Pandas UDFs

📩 Показать контакты