Lead Support Engineer (Hadoop)

Локация: Москва, офис.

Компания

Крупнейшая финансовая организация, развивающая высоконагруженные аналитические платформы.

Что делать

• Мониторинг и поддержка стабильности кластера Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Spark).
• Администрирование Apache Airflow: контроль выполнения DAG-ов, оптимизация расписаний и разбор сбоев.
• Управление средой JupyterHub, включая настройку ресурсов и поддержку пользователей-аналитиков.
• Обработка инцидентов и сервисных запросов, эскалация сложных проблем на 3-ю линию.
• Диагностика сбоев через анализ логов и метрик, участие в плановых работах и патчинге.
• Актуализация эксплуатационной документации и runbook-ов.

Требования

• Глубокое понимание архитектуры экосистемы Hadoop и принципов распределенной обработки данных.
• Опыт работы с Apache Airflow (структура DAG, операторы, отладка задач).
• Уверенное владение Linux (командная строка, администрирование, анализ логов).
• Знание Python на уровне чтения и правки скриптов.
• Уверенное знание SQL.
• Навыки работы с системами мониторинга и тикет-системами.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Grafana, Prometheus или Zabbix.
• Опыт работы с Jira или ServiceNow.

Культура и преимущества

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета.
• Льготная ипотека до 7% для сотрудников.
• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и подписка СберПрайм+.