Data Analyst (Ecommerce)

TL;DR

Data Analyst (Ecommerce): Анализ больших объемов данных для выявления паттернов и поддержки бизнес-решений с акцентом на оптимизацию SQL-запросов и построение BI-отчетности. Фокус на создании витрин данных в DWH, автоматизации сбора данных и проведении анализа зависимостей.

Локация: Москва (Гибрид/Удаленно)

Компания

Международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Что делать

• Проводить анализ больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения.
• Создавать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, преобразования и загрузки данных.
• Проводить исследовательскую деятельность, включая анализ чувствительности и зависимостей данных.
• Выявлять и внедрять возможности для автоматизации процессов сбора и анализа данных.
• Разрабатывать витрины данных в хранилищах (DWH) и создавать BI-отчетность.

Требования

• Высшее образование в области математики, статистики или смежных областях.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт анализа больших объемов данных и умение формулировать выводы на основе выявленных паттернов.
• Владение Python для выгрузки и обработки больших данных.
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Metabase, Apache Superset).
• Уверенные знания Excel и понимание принципов работы DWH.

Культура и преимущества

• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, консультации психолога и преимущества аккредитованной IT-компании.
• Обучение и развитие: корпоративный университет, языковые клубы и программы развития управленческих навыков.
• Комфортная среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро и корпоративная техника.
• Забота о семьях: гибкий подход к работе и масштабные проекты для детей сотрудников.
• Активный досуг: доступ к сообществам по футболу, йоге, шахматам и клубу спикеров.
• Скидки и партнерские программы на обучение и страхование.