Data Analyst (Fintech)

TL;DR

Аналитик данных (Fintech/ClickHouse): Разработка систем визуализации и анализ пользовательских воронок для Wildberries Банка с акцентом на сбор данных и генерацию гипотез по улучшению продуктов. Фокус на оптимизации BI-запросов, верификации результатов и поиске точек роста банковских сервисов.

Локация: Удаленно (РФ)

Компания

RWB (Wildberries Банк) — новый технологичный банк внутри экосистемы Wildberries, создающий современную масштабируемую платформу с нуля без использования legacy-систем.

Что делать

• Информативно отображать данные в системах визуализации.
• Сотрудничать с разработчиками и инженерами данных для корректного сбора и реализации данных.
• Анализировать пользовательские воронки и выявлять проблемные места.
• Исследовать банковские продукты и генерировать гипотезы для их развития.
• Работать с данными из Clickhouse и других источников через смежные аналитические команды.
• Вести техническую документацию на Wiki и проводить валидацию выходных данных.

Требования

• Общий опыт работы от 3 лет.
• Глубокий опыт в банковской аналитике от 1 года.
• Уверенное знание SQL и ClickHouse (создание таблиц, написание сложных запросов).
• Навыки построения оптимизированных графиков и запросов в BI (Tableau, DataLens, Power BI).
• Понимание принципов A/B-тестирования.
• Сильные коммуникационные навыки для аргументированной защиты выводов перед руководством.

Хорошо, если есть

• Знание основ математической статистики и теории вероятностей.
• Владение Python (OOP, pandas, numpy, sqlalchemy) и умение писать поддерживаемый код.
• Опыт работы с HDFS, S3, Apache Iceberg.
• Понимание процессов CI/CD и контейнеризации.

Культура и преимущества

• Профессиональное развитие: корпоративный университет, языковые клубы и программы развития лидерства.
• Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и консультации психолога.
• Статус аккредитованной IT-компании и корпоративный спорт.
• Гибкий подход к работе, позволяющий совмещать карьеру и заботу о семье.
• Комфорт в офисе: бесплатное питание и современные пространства рядом с метро.