Senior Data Engineer

TL;DR

Senior Data Engineer (Data Engineering): Разработка и развитие платформенных сервисов для Trust & Safety с акцентом на надежные пайплайны данных, архитектуру хранения больших данных и высокопроизводительные OLAP-запросы. Focus on проектирование ETL/ELT для потоковой и батч-обработки, тюнинг запросов и обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости платформы.

Location: Удаленно

Company

RWB — международная технологическая компания, образованная в результате слияния Wildberries и Russ, с командой платформы данных в направлении Trust & Safety.

What you will do

• Развивать платформу данных: внедрять, настраивать и поддерживать компоненты, обеспечивая отказоустойчивость и масштабируемость.
• Проектировать и оптимизировать архитектуру хранения больших данных и схемы под аналитические задачи.
• Настраивать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны для потоковой и батч-обработки, обеспечивая качество и надежность данных.
• Поддерживать DevOps для данных: мониторинг производительности кластеров, тюнинг запросов, управление доступом и поддержка пользователей.
• Быстро погружаться в новые предметные области и технологии для решения нестандартных задач.

Requirements

• Опыт от 5 лет в Data Engineering.
• Глубокое понимание принципов работы с Big Data: распределенные вычисления, партиционирование, шардирование.
• Умение проектировать сложные архитектуры решений для обработки данных.
• Отличное знание SQL и опыт оптимизации сложных запросов для OLAP-систем.
• Опыт потоковой обработки и батч-процессов.
• Уверенное владение Python и практический опыт CI/CD для data-проектов (линтеры, тесты, автоматическая выкладка Airflow/dbt).

Culture & Benefits

• Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков.
• Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, консультации психолога и дополнительные возможности.
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника.
• Гибкость для баланса работы и семьи, включая проекты для детей сотрудников.
• Корпоративные сообщества и спорт, а также скидки и партнерские программы.

Hiring process

• Собеседования с оценкой опыта в data engineering и практических задач по архитектуре данных и оптимизации запросов.
• Обсуждение подхода к ETL/ELT, качеству данных и CI/CD для data-проектов.