Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Стажер data science (ИИ в агростраховании)
Локация: Удалённо
Компания: MindSet
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная/Полная
В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в анализе сельскохозяйственных рисков». Стажёр будет работать над задачами прогнозирования рисков (урожайность, погодные и климатические факторы, болезни культур, ценовая волатильность) и моделирования развития ситуации в агропроизводстве.
Стажировка оплачивается.
В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в агросфере (или смежных областях работы с данными о природных/производственных процессах) и в data science.
Сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу.
Обязанности:
Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.)
Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены)
Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков
Применение классического ML к агрозадачам
Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python
Подготовка презентаций
Требования:
Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться
Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики)
Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git
Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками)
Опыт построения классических моделей
Навыки:
Python, знание основ ML
Условия:
Удалённая работа
Подходит в том числе студентам старших курсов
На стажировку проводится отбор (тестовое задание)
Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Локация: Удалённо
Компания: MindSet
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Частичная/Полная
В компанию требуется стажёр по направлению «машинное обучение в анализе сельскохозяйственных рисков». Стажёр будет работать над задачами прогнозирования рисков (урожайность, погодные и климатические факторы, болезни культур, ценовая волатильность) и моделирования развития ситуации в агропроизводстве.
Стажировка оплачивается.
В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в агросфере (или смежных областях работы с данными о природных/производственных процессах) и в data science.
Сразу предупреждаем, что понадобится решить тестовую задачу.
Обязанности:
Построение моделей прогнозирования сельскохозяйственных рисков (урожайность, потери, погодные события и т.п.)
Написание ноутбуков и пайплайнов, исследование библиотек
Создание пайплайнов обработки агроданных (метеоданные, спутниковые снимки, исторические показатели урожайности, цены)
Реализация алгоритмов анализа и оценки рисков
Применение классического ML к агрозадачам
Построение моделей машинного обучения, написание скриптов на Python
Подготовка презентаций
Требования:
Понимание предметной области сельского хозяйства или готовность в неё погружаться
Знание высшей математики (линейная алгебра и геометрия, матанализ, основы теории вероятностей и статистики)
Уверенное программирование на Python (опыт C++ — плюс), наличие реализованных проектов. Linux, Docker, Git
Профильное техническое образование, желание развиваться в области анализа данных и дистанционного зондирования (работа со спутниковыми снимками)
Опыт построения классических моделей
Навыки:
Python, знание основ ML
Условия:
Удалённая работа
Подходит в том числе студентам старших курсов
На стажировку проводится отбор (тестовое задание)
Работа в команде выпускников МФТИ, ВШЭ, физмата и computer science факультетов других вузов
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -