Senior Data Analyst

TL;DR

Senior Data Analyst (SQL/Python/Big Data): Лидирование направления data analytics в команде, которая разрабатывает и внедряет ML-модели и проводит аналитические исследования для улучшения внутренних процессов банка и продуктовых сервисов. Focus on / с акцентом на формулирование и валидацию гипотез, подготовку продуктовой аналитики для заказчиков и перевод бизнес-терминов в техническую реализацию с использованием SQL, Hadoop/PySpark и Python-стека.

Location: Санкт-Петербург (офис)

Salary: от 300 000 ₽/мес на руки

Company

Команда разрабатывает и внедряет ML-модели и аналитические исследования для улучшения бизнес-процессов и клиентских продуктов банка.

What you will do

• Погружаться в процессы и продукты компании для их улучшения.
• Разрабатывать и тестировать новые гипотезы самостоятельно и совместно с бизнес-аналитиками.
• Взаимодействовать с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез.
• Готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам.
• Валидировать исследования, подготовленные другими участниками команды.

Requirements

• Опыт работы в Data Analytics от 3 лет.
• Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики).
• Коммуникативные навыки для эффективного общения.
• Умение переводить бизнес-гипотезы в техническую реализацию.
• Хорошие знания SQL и опыт работы с Big Data-стеком (Hadoop / PySpark).
• Знание Python-стека (pandas / matplotlib / scikit-learn) и опыт анализа данных/статистических тестов.

Culture & Benefits

• Офисный формат работы в Санкт-Петербурге (м. Василеостровская), бесплатная развозка от метро.
• Регулярный пересмотр заработной платы и возможность годовой премии.
• Доступ к образовательным программам СберУниверситета и поддержка наставника на старте.
• Расширенная медицинская страховка (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи.
• Ипотечные программы для сотрудников.
• Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров.