Anti-fraud Analyst L3 (Cybersecurity)

TL;DR

Аналитик антифрода L3 (Cybersecurity): Расследование сложных случаев мошенничества и разработка стратегий защиты для крупнейшего мессенджера с акцентом на выявление фрод-сетей и борьбу с социальным инжинирингом. Фокус на проектировании антифрод-правил, калибровке ML-моделей и минимизации false positive показателей.

Локация: Москва (офисный или комбинированный формат работы)

Компания

Цифровая платформа, в которую интегрированы мессенджер, мини-приложения, нейропомощник, платёжный сервис и конструктор чат-ботов.

Что делать

• Разбирать сложные, нестандартные фрод-кейсы и анализировать многоходовые схемы мошенничества.
• Проектировать и улучшать антифрод-правила, эвристики и сигналы для ML-моделей.
• Формировать требования для автоматизации блокировок и дизайна антифрод-фич (ограничения на сообщения, антиспам-механики).
• Калибровать модели для снижения false positive и пропуска фрода.
• Взаимодействовать с backend, data и ML-командами для реализации контрмер.
• Анализировать эффективность мер с помощью метрик precision, recall и SLA.

Требования

• Опыт в антифроде, trust & safety или risk-мониторинге от 3 лет.
• Практический опыт расследования скамов, фишинга, работы бот-сетей и финансовых схем.
• Уверенное владение SQL для работы с большими объёмами данных и логами.
• Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах (social engineering, romance scam и др.).
• Понимание принципов работы ML-моделей (формирование фич, интерпретация метрик).
• Опыт написания технических требований для автоматизации и антифрод-правил.

Хорошо, если есть

• Опыт работы в финтехе, маркетплейсах или социальных сетях.
• Знание Python для ad hoc анализа данных.
• Опыт работы с графовыми связями (network analysis).
• Опыт обучения аналитиков уровней L1/L2.
• Понимание legal & compliance требований в области антифрода.