Senior AI Engineer (Agents / RAG / Multi-Agent Systems)

Senior AI Engineer (Agents / RAG / Multi-Agent Systems)

t.me/Показать контактыJune 05, 2026

Senior AI Engineer (Agents / RAG / Multi-Agent Systems)

t.me/Показать контакты О проекте Мы создаем внутреннюю AI-платформу нового поколения для работы с корпоративными знаниями, автоматизации процессов и оркестрации специализированных AI-агентов. Система объединяет данные из различных внутренних источников, формирует единое пространство знаний компании, помогает принимать решения и автоматизирует часть операционной деятельности с помощью AI. Мы ищем сильного инженера, который сможет взять на себя полный цикл разработки AI-системы: от работы с данными и RAG-инфраструктурой до построения агентной архитектуры и вывода решений в production. Это не исследовательская роль и не позиция prompt engineer. Нам нужен практический инженер, способный самостоятельно проектировать, разрабатывать и масштабировать production AI-системы.

Чем предстоит заниматься

• Проектировать и развивать внутреннюю AI-платформу компании.
• Интегрировать данные из различных корпоративных систем и источников.
• Строить пайплайны обработки, очистки, нормализации и индексации данных.
• Разрабатывать и оптимизировать RAG-системы.
• Работать с векторными базами данных и retrieval-архитектурой.
• Проектировать архитектуру памяти AI-агентов.
• Разрабатывать и поддерживать мультиагентные системы.
• Реализовывать оркестрацию агентов на базе LangGraph.
• Создавать инструменты (tools), MCP-интеграции и внутренние сервисы для агентов.
• Управлять контекстом, памятью и взаимодействием между агентами.
• Оптимизировать качество ответов, стоимость запросов и производительность системы.
• Разрабатывать evaluation pipelines и механизмы контроля качества.
• Участвовать в принятии ключевых архитектурных решений.

Обязательные требования

• 5+ лет коммерческого опыта разработки.
• Опыт создания production AI-продуктов.
• Отличное владение Python.
• Практический опыт построения RAG-систем.
• Опыт работы с embeddings и retrieval-пайплайнами.
• Опыт работы с LangGraph.
• Практический опыт разработки AI-агентов и мультиагентных систем.
• Коммерческий опыт работы с LLM не менее 2–3 лет.
• Понимание архитектуры памяти AI-систем и управления контекстом.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Опыт работы с pgvector, Qdrant, Weaviate или аналогичными векторными БД.
• Опыт подготовки, обработки и индексации больших объемов данных.
• Опыт работы с Claude, OpenAI, Gemini или аналогичными LLM API.
• Понимание agent orchestration и взаимодействия агентов между собой.
• Опыт интеграции внешних сервисов, API и инструментов.
• Уверенная работа с Git и code review.

Будет плюсом

• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol).
• Опыт построения evaluation frameworks.
• Опыт работы с LangSmith, Langfuse, Galileo или аналогичными инструментами наблюдаемости.
• Опыт Machine Learning Engineering.
• Опыт fine-tuning open-source моделей.
• Опыт работы с Anthropic ecosystem.
• Опыт проектирования сложных AI workflows и long-term memory систем.

Кого мы ищем

Нам нужен инженер-практик, который умеет самостоятельно доводить решения до production. Это не роль архитектора, который только принимает решения, и не роль исследователя, который работает исключительно с экспериментами. Мы ищем человека, который способен:

• самостоятельно разбираться в новых инструментах;
• писать код руками каждый день;
• принимать технические решения и отвечать за результат;
• строить системы end-to-end;
• работать в условиях высокой автономности и ответственности.

Вы будете первым AI-инженером продукта и получите значительное влияние на архитектуру, технические решения и дальнейшее развитие платформы.

Условия

• Полностью удаленная работа.
• Долгосрочное сотрудничество.
• Небольшая команда и быстрый цикл принятия решений.
• Прямое взаимодействие с CEO и CTO.
• Высокая степень влияния на развитие продукта.
• Оплата в USDT или другой удобной для кандидата валюте.
• Вилка: 4 000–9 000 USD в месяц.