Senior Data Scientist (ML)

tldr: middle+/senior/staff DA/DS/MLE в команду эффективности Т-банка, ~400k–700k/мес gross + годовые премии (со звездами условия можем обсудить отдельно), офис/гибрид, мск/спб

📌 Про нас
Мы в команде эффективности Нефинансовых сервисов создаём и внедряем алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы, делая её выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнёров с помощью кешбэка, промо и ценообразования.

Ключевые направления развития
1. Динамическое ценообразование
Определяем кому установить какую цену, какую скидку дать, чтобы выполнять цели бизнеса (например, растить GMV при том же затраченном бюджете)
2. Персонализация промо и оптимизация маркетингового бюджета
Определяем размеры кэшбэка в разных типов оферов, оптимизация нескольких механик одновременно с помощью uplift моделирования и RL (многоруких бандитов)
3. Поиск и создание новых механик роста
гипотезы на основе продуктовых исследований и A/B-экспериментов, лидировать создание новых фич и механик, доводить лучшие из них до прода

📌 Что предлагаем
— Сплоченная команда 20+ человек из ШАД/ФКН/МФТИ/РЭШ
— Задачи с околонулевым легаси на стыке продукта, ML, оптов и разработки
— Прямое влияние на ключевые метрики бизнеса. Отвечаем за механики, которые генерируют 60 - 70% трафика для продукта
— Быстрый путь от гипотезы до продакшена

📌 Что предстоит делать
— Отвечать end-to-end за проект: от сбора данных до продуктивизации ML моделей
— Придумывать как улучшать текущие ML подходы не только с точки зрения техники, но и с бизнесовой точки зрения
— Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей

📌 Требования
— Хорошего знания математики и применения в рабочих задачах математической статистики
— Хорошего знания ML (для аналитики/DS достаточно понимать базовые принципы)
— Базовую инженерную грамотность
— Уверенный SQL и Python

📌 Будет плюсом
— Опыт uplift-моделирования
— Знание базовых RL-алгоритмов
— Опыт внедрения ML-моделей в продакшн
— Знакомы с дискретной оптимизацией
— Понимание unit-экономики и PNL
— Опыт работы в командах эффективности / рекламы / рексис

📩 С резюме и вопросами можно в ЛС: Показать контакты