Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
MLOps engineer
Локация: Удалённо
Компания: Циан
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать ML платформу, а в перспективе сможет погружаться в современные AI/MLOps задачи и участвовать в развитии нового AI-направления.
Какие задачи нужно решать:
Развёртывание, конфигурация и развитие инфраструктуры AI/ML платформы на базе Kubernetes;
Поддержка и развитие MLOps/AIOps-инструментов и сервисов (Airflow, JupyterHub, MLflow, DVC, Triton, vLLM, LLM Gateway и др.), включая доработку и создание собственных решений;
Проектирование и развитие ML/LLM пайплайнов полного цикла;
Разработка и поддержка системы управления жизненным циклом ML/LLM моделей и внутренних инструментов для ML команд;
Масштабирование и оптимизация инфраструктуры платформы под рост нагрузки и пользователей, управление CPU/GPU ресурсами Kubernetes;
Настройка CI/CD, мониторинга, логирования и алертинга для ML сервисов, обеспечение их надёжности, доступности и observability.
Что мы ожидаем:
Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет, включая администрирование и эксплуатацию кластеров Kubernetes;
Уверенные знания Linux и опыт поддержки production инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes окружения;
Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы, API, понимание asyncio/multiprocessing/multithreading и базовых принципов организации кода;
Опыт работы с CI/CD, automation tooling, мониторингом, логированием и observability инструментами;
Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps инструментами и ML-инфраструктурой (MLflow, Airflow, DVC, JupyterHub и др.)
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Локация: Удалённо
Компания: Циан
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Сейчас ищем инженера, который поможет развивать и поддерживать ML платформу, а в перспективе сможет погружаться в современные AI/MLOps задачи и участвовать в развитии нового AI-направления.
Какие задачи нужно решать:
Развёртывание, конфигурация и развитие инфраструктуры AI/ML платформы на базе Kubernetes;
Поддержка и развитие MLOps/AIOps-инструментов и сервисов (Airflow, JupyterHub, MLflow, DVC, Triton, vLLM, LLM Gateway и др.), включая доработку и создание собственных решений;
Проектирование и развитие ML/LLM пайплайнов полного цикла;
Разработка и поддержка системы управления жизненным циклом ML/LLM моделей и внутренних инструментов для ML команд;
Масштабирование и оптимизация инфраструктуры платформы под рост нагрузки и пользователей, управление CPU/GPU ресурсами Kubernetes;
Настройка CI/CD, мониторинга, логирования и алертинга для ML сервисов, обеспечение их надёжности, доступности и observability.
Что мы ожидаем:
Опыт работы в SRE/DevOps/Infrastructure Engineering от 3 лет, включая администрирование и эксплуатацию кластеров Kubernetes;
Уверенные знания Linux и опыт поддержки production инфраструктуры, высоконагруженных сервисов и Kubernetes окружения;
Навыки разработки на Python: скрипты автоматизации, внутренние сервисы, API, понимание asyncio/multiprocessing/multithreading и базовых принципов организации кода;
Опыт работы с CI/CD, automation tooling, мониторингом, логированием и observability инструментами;
Будет плюсом опыт работы с MLOps/AIOps инструментами и ML-инфраструктурой (MLflow, Airflow, DVC, JupyterHub и др.)
🌐 Резюме отправлять:
–––
Забирай 📚
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -