Lead MLOps Engineer (Python)

TL;DR

Lead MLOps Engineer (Python): Разработка и внедрение ML-моделей в продакшн в рамках микросервисной архитектуры с акцентом на CI/CD, оркестрацию и масштабируемость систем. Фокус на управлении командой, архитектурном проектировании и обеспечении надежности интеграций в высоконагруженных финтех-проектах.

Локация: Удаленно, гибрид или офис (Москва, Санкт-Петербург, Казань, Нижний Новгород, Самара). Работа доступна для кандидатов, находящихся в РФ.

Компания

Аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, разрабатывающая решения для крупного бизнеса в сферах Finance, Healthcare, eCommerce и Big Data.

Что делать

• Активно участвовать в разработке микросервисов на Python.
• Проектировать архитектуру и подходы к решению технических задач.
• Управлять бэклогом команды, приоритизировать задачи и контролировать их выполнение.
• Заниматься people-менеджментом: найм, развитие и менторство сотрудников.
• Внедрять ML-модели в продакшн и обеспечивать их стабильную работу.

Требования

• Опыт работы в роли MLOps Engineer от 4-х лет.
• Опыт работы в роли Team Lead или проведения code review от 1 года.
• Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 3-х лет.
• Практический опыт работы с Kubernetes и Redis.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Понимание принципов CI/CD и микросервисной архитектуры.

Хорошо, если есть

• Знания в области BigData (Hadoop, Spark) и OpenSearch.
• Опыт работы с AirFlow.
• Опыт работы в банковской сфере.
• Опыт разработки ML-моделей в роли Data Scientist или Data Engineer.

Культура и преимущества

• ДМС со стоматологией и частичная компенсация спорта.
• Бесплатный английский язык.
• Доступ к корпоративному порталу, митапам и конференциям.
• Прозрачная система Performance Review и возможность менять направления.
• Оплачиваемый отпуск и больничные.