Senior Python Developer (AI/ML)

#РФ #вакансия #гибрид #Python #AI #ML

Вакансия: Разработчик Python (гибрид)
Грейд: Senior
Компания: JETLYN
Формат: удаленно
Локация: Санкт-Петербург (офис)
Гражданство: РФ
Вилка ЗП: от 240 000 до 320 000 рублей на руки в месяц
Условия оформления, формат: ТК/ИП

Обязанности:
🔹 проектирование и разработка продакшн-систем с использованием Python 3.12+ для AI-агентов и LLM моделей;
🔹 реализация мультиагентной архитектуры: интеграция компонент, реализация пайплайнов и кастомных оркестраторов (LangChain, LangGraph, RAG);
🔹 разработка и поддержка API (FastAPI, Django): создание микросервисов, REST, асинхронные сервисы;
🔹 интеграция с реляционными, NoSQL и векторными базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB, VectorDB: ChromaDB, QDrant);
🔹 создание, обучение и внедрение ML-моделей (ML pipeline, Prompt Engineering, RAG, оценка качества, A/B тестирование);
🔹 контейнеризация (Docker, Docker Compose) и деплой в Kubernetes, частичная настройка DevOps-процессов (CI/CD: Jenkins, ArgoCD);
🔹 разработка unit-тестов, код-ревью, оптимизация производительности, обеспечение безопасности;
🔹 взаимодействие в Agile-командах, участие в планировании, менторинг.

Требования:

Критично:
🔺 обязателен опыт разработки AI/ML

🔹 владение Python 3.12+: глубокое знание стандартных и современных возможностей языка (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest);
🔹 практический опыт разработки AI/ML решений с использованием LangChain, LlamaIndex, RAG, интеграция с LLM API;
🔹 опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI/Django (архитектура, DI, сериализация, OpenAPI);
🔹 продвинутая работа с PostgreSQL/Redis, проектирование сложных схем, индексация, оптимизация, векторные базы данных;
🔹 навыки контейнеризации, деплой в Kubernetes;
🔹 опыт внедрения CI/CD пайплайнов, мониторинга, алертинга, организации логирования;
🔹 уверенное знание Git, опыт командной работы (Agile, Scrum);
🔹 английский B2+ для чтения документации и коммуникаций;
🔹 хорошие коммуникативные способности, инициатива и готовность брать на себя ответственность за результат своей работы

Будет плюсом:
🔹 Fine-tuning и кастомизация LLM, prompt engineering, оценка качества;
🔹 опыт с MLOps, LLMOps и мультирегиональными архитектурами;
🔹 участие в R&D или open-source проектах, менторство, архитектурное мышление;
🔹 работа с GigaChat API.


Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС Показать контакты 📲