RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше рынка
700к-1200к ₽/мес
290к ₽350к ₽медиана490к ₽
По похожим ролям (7) ~ 350к ₽/мес
На международном рынке: $183к/год ($148к - $212к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на масштабируемые системы веб-краулинга и конкурентоспособной зарплатой, что делает её привлекательной для опытных техлидов в области ИИ.
Кликните для подробной информации
Высокая зарплатаЧеткая рольСильная командаГибридный формат
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Acquisition Tech Lead (GigaChat) (веб-краулинг и AI): Проектирование и развитие масштабируемой инфраструктуры веб-краулинга и пайплайнов загрузки данных для поставки петабайтных корпусов в обучающие пайплайны с акцентом на распределённые системы, качество данных и отказоустойчивость. Focus on алгоритмы планирования краулинга, поиск и индексирование, наблюдаемость production-систем и техническое лидерство команды.
Локация: Москва, гибридный формат — 2 дня в офисе и 3 дня удалённо.
Зарплата: от 700 000 ₽ в месяц до вычета налогов; предусмотрены годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты.
Компания
Разработка языковых моделей нового поколения и систем сбора данных для их обучения.
Что делать
Проектировать и развивать масштабируемую инфраструктуру веб-краулинга для обработки миллиардов страниц на разных языках и из разных доменов.
Развивать пайплайны загрузки, преобразующие сырой контент в структурированные, дедуплицированные и обогащённые метаданными датасеты.
Разрабатывать алгоритмы планирования и приоритизации краулинга с учётом актуальности, покрытия, разнообразия данных и ограничений ресурсов.
Создавать системы поиска и индексирования полного корпуса данных для исследователей и инженеров.
Определять схемы, сигналы качества и интерфейсы передачи данных между этапами сбора и подготовки.
Обеспечивать наблюдаемость систем, вести архитектурные обсуждения, участвовать в code review и менторить инженеров.
Требования
Высшее образование в области computer science, математики или смежной области.
Не менее 6 лет опыта в разработке ПО, включая минимум 3 года создания масштабных распределённых систем.
Глубокая экспертиза в веб-краулинге, скрейпинге или информационном поиске в масштабе миллиардов документов.
Уверенное владение Python, Go или C++, опыт работы с Kubernetes или аналогичными системами оркестрации.
Практический опыт с распределёнными системами хранения, key-value- или документоориентированными базами данных, сетевыми протоколами и веб-стандартами.
Опыт ведения сложных технических инициатив от архитектуры до production-эксплуатации и способность быть техническим лидером команды.
Хорошо, если есть
Опыт работы с YTSaurus.
Опыт эксплуатации веб-краулеров петабайтного масштаба.
Опыт в NLP, извлечении текста или определении языка для многоязычных корпусов.
Опыт менторинга и неформального лидерства в сильной технической команде.
Культура и преимущества
Ресурсные кластеры YTSaurus: десятки петабайт и десятки тысяч ядер.
Современный офис рядом с метро «Кутузовская», корпоративный спортзал и зоны отдыха.
ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
Система обучения для профессионального и карьерного развития.
Льготная ипотечная программа, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров.
Вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →