Data Engineering Group Lead (Big Data)

TL;DR

Data Engineering Group Lead (Big Data): Руководство группой из нескольких команд по разработке высоконагруженных систем обработки данных с акцентом на проектирование архитектуры и стратегическое развитие платформы. Фокус на построении единой экосистемы данных, внедрении Lambda/Kappa-архитектур и масштабировании инженерной культуры.

Локация: Москва (Гибрид) или Удалённо из России

Зарплата: от 500 000 ₽/мес

Что делать

• Руководить группой из 3+ команд, включая менторство Team Leads и выстраивание процессов найма и Performance Review.
• Проектировать архитектуру высоконагруженных систем обработки данных в реальном времени (High Load, Real-time).
• Определять стратегию развития платформы: от хранилищ данных до ML-платформ и систем A/B-тестирования.
• Внедрять лучшие практики разработки на Java/Go/Python и эксплуатации в K8s через CI/CD.
• Взаимодействовать с Product Owners, Data Science и аналитиками для создания единой экосистемы данных.

Требования

• Опыт в Data Engineering от 5–7 лет, из которых не менее 2 лет — управление командами.
• Профессиональное владение одним из языков: Java, Go или Python.
• Глубокая экспертиза в DWH и методологиях моделирования (Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Anchor Modeling).
• Опыт проектирования систем с Lambda/Kappa-архитектурой, Event Processing и Streaming.
• Успешные кейсы построения Analytics/ML-платформ или систем высоконагруженной обработки данных.
• Опыт управления менеджерами (Team Leads) и навыки масштабирования инженерной культуры.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы: гибрид в Москве (м. Новослободская) или полная удалёнка по России.
• Работа с передовым стеком: StarRocks, ClickHouse, Trino, Spark, Apache Ozone.
• Высокий уровень ответственности за технические риски и выбор стека в условиях неопределенности.
• Возможность влиять на долгосрочную бизнес-стратегию через технологические решения.