Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Senior Data Analyst / Researcher (Anti-fraud): Анализ больших массивов данных для выявления трендов и шаблонов мошенничества с акцентом на поиск аномалий в поведении пользователей и разработку правил защиты бизнеса. Фокус на поиске признаков для ML-моделей, проверке гипотез и автоматизации аналитической отчетности.
Локация: Гибридный формат (Москва): 3 дня в офисе, 2 дня удаленно.
Компания
РТЛабс создает и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг, упрощая жизнь миллионов пользователей.
Что делать
- Анализировать большие массивы данных для выявления трендов мошенничества и аномалий в поведении пользователей.
- Разрабатывать предложения по оптимизации правил выявления фрода.
- Искать новые признаки (features) для моделей машинного обучения.
- Формализовать и проверять аналитические гипотезы.
- Заниматься автоматизацией регулярных отчетов и выполнением ad hoc аналитики.
- Взаимодействовать с фрод-аналитиками и разработчиками.
Требования
- Высшее техническое, математическое или экономическое образование.
- Опыт работы в аналитике данных от 3 лет.
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, CTE.
- Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Scikit-learn).
- Знание фундаментальных основ статистики и теории вероятности.
- Опыт работы с платформами визуализации (Tableau, DataLens, Power BI или Superset).
Хорошо, если есть
- Опыт анализа данных в сфере противодействия мошенничеству (Anti-fraud).
Культура и преимущества
- Работа в аккредитованной IT-компании над социально значимыми проектами.
- Конкурентная заработная плата и квартальные бонусы.
- ДМС со стоматологией и международная страховка.
- Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы.
- Компенсация 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых.
- Программа внутреннего и внешнего обучения.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →