Senior Pricing Analyst (Data Science)

TL;DR

Senior Pricing Analyst (Data Science): Разработка и оптимизация стратегий ценообразования с акцентом на эластичность спроса и экспериментальный дизайн. Фокус на проектировании сложных A/B-тестов, применении методов causal inference и создании моделей монетизации продукта.

Локация: Удалённо (Казахстан, Армения, Россия, Сербия)

Зарплата: 300 000 — 380 000 ₽/мес до налогов

Что делать

• Исследовать ценовую эластичность спроса в разрезе продуктов, сегментов и сценариев использования.
• Разрабатывать, валидировать и улучшать модели ценообразования и алгоритмы персонализации.
• Проектировать и анализировать A/B- и switchback-эксперименты со сложными метриками и сетевыми эффектами.
• Применять методы causal inference (diff-in-diff, synthetic control, regression discontinuity) для анализа влияния цен.
• Развивать методологию экспериментов, снижать дисперсию и корректировать множественные сравнения.
• Строить BI-дашборды для мониторинга pricing-метрик, маржинальности и поведения пользователей.

Требования

• Глубокие знания математической статистики (гипотезы, p-value, мощность теста, ошибки I и II рода).
• Практический опыт дизайна и анализа нетривиальных A/B-экспериментов.
• Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, NumPy, SciPy, statsmodels).
• Продвинутый SQL (CTE, оконные функции, оптимизация сложных запросов).
• Опыт работы с методами снижения дисперсии (bootstrap, CUPED, линеаризация).
• Английский язык не ниже B2+.

Культура и преимущества

• Полная свобода в выборе формата работы: гибкий график, удалёнка или офис.
• ДМС с первого месяца работы и скидки в сервисе «Ясно».
• Дополнительный оплачиваемый выходной MyTime Day Off.
• Внутренние программы адаптации, развития soft skills и лидерских навыков.
• Корпоративные скидки на обучение в Skyeng и услуги для путешествий.