Senior MLOps Engineer (AI)

#аутстаф

Ищем 1 Senior MLOps
(ID Показать контакты)

Требования:
- Опыт коммерческого администрирования Linux и управления производственными кластерами Kubernetes;
- Уверенное владение Helm (написание чартов, управление релизами);
- Продвинутый опыт построения и поддержки пайплайнов CI/CD (GitLab CI/CD или аналоги);
- Понимание принципов безопасности: опыт работы с Keycloak/OAuth2, управление секретами через Vault;
- Глубокие знания в области Observability: стек Prometheus/Grafana, OpenSearch;
- Навыки написания скриптов для автоматизации (Python, Bash);
- Продвинутый уровень использования AI-инструментов разработки: Claude Code, Open Code, Qwen Code или аналогов (rules, skills, agents, MCP);
- Представление о подходах к построению AI-агентов, tool calling, RAG, function calling;
- Опыт интеграции с LLM API или inference-серверами;
- Понимание особенностей LLM-инференса: latency, throughput, batching, context length, token usage;
- Понимание принципов подготовки данных для AI/ML/LLM-сценариев: RAG, embeddings, evaluation datasets, telemetry;
- Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов;
- Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации их обработки;
- Базовый или практический опыт работы с экосистемой Hadoop;
- Понимание принципов хранения данных в HDFS или S3-совместимых объектных хранилищах;
- Понимание форматов хранения данных: Parquet, ORC, Avro, Iceberg;
- Базовый или практический опыт работы с MPP-движками.

Задачи:
- Администрирование инфраструктуры AI-сервисов: поддержка и масштабирование Kubernetes-кластеров с GPU-нодами, развертывание и оптимизация сервисов инференса (vLLM, LightLLM);
- Развитие CI/CD: проектирование и улучшение пайплайнов в GitLab CI/CD, ускорение сборок;
- Автоматизация рутины: замена ручных операций на автоматизированные сценарии, разработка ботов и агентов для поддержки команды;
- MLOps: автоматизация жизненного цикла ML-моделей - от обучения и тестирования до деплоя и мониторинга дрейфа данных;
- Observability: настройка комплексного логирования, мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, OpenSearch) для всех компонентов системы;
- Поддержка инфраструктуры: администрирование серверов команды, обеспечение отказоустойчивости и безопасности;
- Интеграция агентских систем: участие в подготовке данных, разработке, интеграции и деплое автономных AI-агентов и LLM-приложений;
- Поиск и внедрение новых решений: поиск, деплой и тестирование opensource-инструментов для расширения возможностей AI-агентов и сервисов.

О проекте:
Крупный банк.

Локация: РФ и дружественные страны
Время работы: UTC +3
Гражданство: Любое
Формат: Удаленно
Срок привлечения: до конца года

📨 Регистрируйтесь, загружайте резюме на https://skillstaff.ru и оставляйте отклик на запрос
❗️Все актуальные запросы — здесь