Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
85
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с современным стеком технологий и конкурентоспособной зарплатой, что делает её хорошей возможностью в EdTech секторе.
Кликните для подробной информации
Сильный стек технологийКонкурентная зарплатаПродуктовая компанияУдаленная работа
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#jobs #Remote
📍 Формат/working arrangement: удаленно, полная занятость
✔️ Должность/position: DataOps Engineer 🏢 Место работы/workplace: Bilim.Group — крупнейшая EdTech компания Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: 1 000 000–1 400 000 ₸ на руки
📈 Обязанности/responsibilities:
• Развитие и сопровождение инфраструктуры Data Platform
• Поддержка и масштабирование MPP-хранилищ данных
• Администрирование серверов БД (производительность, конфигурация, отказоустойчивость)
• Развертывание и поддержка streaming-стека (Kafka, Debezium, Flink)
• Настройка Kubernetes-инфраструктуры для data-сервисов
• Развитие CI/CD и GitOps процессов (ArgoCD, GitLab CI)
• Настройка мониторинга и observability платформы
• Повышение отказоустойчивости и производительности системы
• Управление доступами, secrets и backup/restore процессами
• Поддержка orchestration-сервисов (Airflow)
• Участие в расследовании инцидентов и развитии reliability платформы
• Взаимодействие с командами Data Engineering и DevOps
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы с Kubernetes (production-кластеры)
• Опыт эксплуатации Kafka
• Опыт работы с MPP-хранилищами (ClickHouse / Vertica / Greenplum)
• Понимание CDC и потоковой обработки данных
• Практический опыт настройки CI/CD и GitOps
• Опыт работы с мониторингом (Prometheus, Grafana)
• Понимание распределённых систем и highload-инфраструктуры
• Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud / AWS)
• Опыт работы с Terraform и Ansible
• Опыт эксплуатации Flink
• Опыт построения Data Platform
• Будет плюсом опыт внедрения MLOps (Kubeflow, MLflow)
✅ Условия/working conditions:
• Полностью удалённый формат работы
• Работа над высоконагруженной платформой данных
• Современный инженерный стек
• Конкурентная компенсация в рынке
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации