aipythongomlopspytorchamltensorflowrussiangnngraph ml
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
50
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но отсутствует информация о зарплате, что является недостатком. Роль находится в трендовом домене, но обязательная релокация может ограничить интерес.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаТрендовый доменОбязательная релокацияЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#вакансия#vacancy
Вакансия: ML Engineer/Data Scientist Transactional AntiFraud Формат работы: релокация и гибрид (РФ, РБ), удаленный формат (для не РФ)
Известная международная IT компания, специализирующаяся на кибербезопасности ищет опытного Data Scientist / ML Engineer для усиления команды Anti-Fraud.
Основная задача этой должности – анализ банковских транзакций для выявления и предотвращения мошенничества, а также улучшение существующих алгоритмов обнаружения мошенничества.
Ключевым направлением будет анализ транзакций на основе графов, выявление сложных взаимосвязей в финансовых данных, включая криптовалюты. Кроме того, вы можете участвовать в других задачах, связанных с графами, например, в создании GraphRAG для агентов, управляемых ИИ.
Обязанности
1. Нахождение и предоставление сценариев, которые могут быть охвачены в транзакционной системе защиты от мошенничества, особенно в направлении AML
2. Проведение исследований передовых ML моделей и методов машинного обучения для решения проблем обнаружения мошенничества и аномалий, применяемых к транзакционным данным
3. Создание ML моделей (classic, graph, neural nets) и их интеграция в платформу защиты от мошенничества
4. Написание исходного кода для внедрения ваших моделей в производство (в основном Python, но опыт работы с Go будет преимуществом)
5. Документирование и представление результатов исследований
Эта роль идеально подходит для вас, если:
1. У вас есть прочная база в анализе транзакционных данных, опыт порядка 5 лет
2. У вас хорошее понимание нейронных сетей (CNNs, RNNs, etc.) наряду с классическими алгоритмами ML и типичными примерами их применения. Особенно Graph ML подходы (node embeddings, link prediction, GNNs).
3. У вас есть практический опыт работы с одним из следующих фреймворков: PyTorch, Keras/Tensorflow
4. Вы владеете IDE и разработкой в терминале
5. У вас есть опыт построения ETL pipelines
Желательно:
Навыки качественной документации и презентаций
Опыт работы с MLOps
Опыт работы с базами данных (Elasticsearch, Cassandra, ClickHouse)
Опыт написания готового к проду асинхронного кода на Python
Условия:
Обязательная релокация
Релокационный пакет: перелёт, жильё на первое время, юридическое сопровождение
Зарплата в валюте
Комплексное медицинское страхование
Сертификации и непрерывное обучении
Работа в международной компании-лидере в кибербезопасности
Русскоговорящая команда и сильные технические лиды
Профессиональный рост и участие в глобальных проектах
Контакт - Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации