2 дня назад
Senior Machine Learning Engineer (AI)
3 000 - 4 000$
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#ml #python #ai #senior
Kompaniya: Iqtisodiyot va moliya vazirligi huzuridagi Axborot texnologiyalari markazi.
Lavozim: Senior Machine Learning Engineer
Ish turi: Ofis, to'liq bandlik, ish grafigi suhbatda kelishiladi
Manzil: Toshkent, Niyozbek yo'li ko'chasi 1
Tajriba: Senior darajasidagi real amaliy tajriba
Talablar:
• Python va PyTorch dasturlash muhitini mukammal bilish
• Hugging Face Transformers ekotizimi bilan ishlash tajribasi
• LLM modellarni fine-tuning qilish (SFT, LoRA/QLoRA, PEFT) bo'yicha real tajriba
• NLP/NLU va custom OCR/Document Understanding modellarini yaratish hamda train qilish ko'nikmasi
• RAG tizimlari, embedding modellar, hybrid search va vector databaselar bilan ishlash
• Dataset tayyorlash, preprocessing va model evaluation jarayonlarini mustaqil boshqarish
• Docker, Linux, Git va FastAPI yordamida modellarni production muhitiga chiqarish
Plus bo'ladi: low-resource tillar bilan ishlash, STT/TTS, distributed training, model optimizatsiyasi (vLLM, TensorRT-LLM, quantization).
Vazifalar: Custom ML modellarini yaratish, train/fine-tuning qilish, baholash va end-to-end production pipeline tizimini qurish.
Ish haqi: 3000 - 4000+ USD (Suhbat natijasiga ko'ra)
Kontakt:
👉
Kompaniya: Iqtisodiyot va moliya vazirligi huzuridagi Axborot texnologiyalari markazi.
Lavozim: Senior Machine Learning Engineer
Ish turi: Ofis, to'liq bandlik, ish grafigi suhbatda kelishiladi
Manzil: Toshkent, Niyozbek yo'li ko'chasi 1
Tajriba: Senior darajasidagi real amaliy tajriba
Talablar:
• Python va PyTorch dasturlash muhitini mukammal bilish
• Hugging Face Transformers ekotizimi bilan ishlash tajribasi
• LLM modellarni fine-tuning qilish (SFT, LoRA/QLoRA, PEFT) bo'yicha real tajriba
• NLP/NLU va custom OCR/Document Understanding modellarini yaratish hamda train qilish ko'nikmasi
• RAG tizimlari, embedding modellar, hybrid search va vector databaselar bilan ishlash
• Dataset tayyorlash, preprocessing va model evaluation jarayonlarini mustaqil boshqarish
• Docker, Linux, Git va FastAPI yordamida modellarni production muhitiga chiqarish
Plus bo'ladi: low-resource tillar bilan ishlash, STT/TTS, distributed training, model optimizatsiyasi (vLLM, TensorRT-LLM, quantization).
Vazifalar: Custom ML modellarini yaratish, train/fine-tuning qilish, baholash va end-to-end production pipeline tizimini qurish.
Ish haqi: 3000 - 4000+ USD (Suhbat natijasiga ko'ra)
Kontakt:
👉
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -