Не получаете ответ?
Вакансия опубликована 19 дн. назад - шансы на ответ снижаются.
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineering Group Lead (BigData): Проектирование и развитие высоконагруженных систем обработки данных с акцентом на архитектуру DWH, масштабирование инженерной культуры и управление несколькими командами. Фокус на построении ML-платформ, внедрении Lambda/Kappa архитектур и создании единой экосистемы данных для глобального тревел-сервиса.
Локация: Удалённо (РФ) или офис (на выбор сотрудника)
Компания
Островок — аккредитованная IT-компания, создающая продукты для путешественников, тревел-агентов и отельеров по всему миру.
Что делать
- Руководить группой из 3+ команд, заниматься менторством тимлидов и выстраивать процессы найма и оценки (Performance Review).
- Проектировать архитектуру высоконагруженных систем обработки данных в режиме Real-time.
- Определять стратегию развития платформы: от систем хранения данных до ML-платформ и инструментов A/B тестирования.
- Внедрять лучшие практики разработки на Java, Go, Python и эксплуатации в среде Kubernetes.
- Взаимодействовать с Product Owners, Data Science и аналитиками для развития общей экосистемы данных.
Требования
- Опыт в Data Engineering от 5–7 лет, включая управление командами разработки и аналитики от 3 лет.
- Глубокая экспертиза в DWH и методологиях моделирования (Kimball, Inmon, Data Vault 2.0, Anchor Modeling).
- Опыт проектирования систем с Lambda/Kappa архитектурой и работы с Event Processing/Streaming.
- Успешные кейсы построения Analytics-платформ, ML-платформ или высоконагруженных систем обработки данных.
- Навыки Engineering Management: управление менеджерами и умение масштабировать инженерную культуру.
- Опыт Stakeholder Management и способность аргументированно защищать технические решения перед бизнесом.
Культура и преимущества
- Полная свобода в выборе формата работы: гибкий график, удалёнка или офис.
- Забота о здоровье: ДМС с первого месяца и скидки в сервисе «Ясно».
- Профессиональный рост: поддержка выступлений на конференциях, внутренние митапы, хакатоны и обучение soft skills.
- Изучение английского языка: корпоративные занятия, разговорные клубы и скидки на Skyeng.
- Корпоративные цены на отели и тревел-услуги для более частых путешествий.
- Использование современных инструментов, включая AI, для решения рабочих задач.
Процесс найма
- Первичный отклик и собеседование с HR-специалистом.
- Техническое собеседование и интервью по Culture Fit.
- Финальное интервью с командой и получение оффера.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →