Middle/Senior Data Scientist (Pricing)

Data Scientist (Middle+ / Senior)

Локация: Удалённо
Компания: Ситидрайв
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
                                                         
Ищем увлечённого Data Scientist в команду алгоритмических продуктов на задачи ценообразования. Наша миссия — создавать устойчивые, адаптивные и экономически эффективные алгоритмы ценообразования, которые балансируют спрос и предложение, повышают юнит-экономику и улучшают пользовательский опыт.

Чем предстоит заниматься:
🧳Разработка стратегии ценообразования. Это ключевая задача, включающая в себя:
- построение и развитие алгоритмов динамического ценообразования;
- моделирование спроса и предложения;
- разработку и внедрение новых pricing-концепций (в том числе с учётом SOTA-подходов на рынке);
- проверку решений на устойчивость, интерпретируемость и бизнес-адекватность;
- балансировку краткосрочных и долгосрочных эффектов (выручка, удержание, загрузка парка)
🧳Проведение A/B-тестов. Вам предстоит участвовать в подготовке, запуске и анализе A/B-тестов, направленных на проверку гипотез по изменениям в ценообразовании. Также ключевая часть — оценка корректности, устойчивости и прозрачности проведённых тестов, включая выявление артефактов и ошибок дизайна.
🧳Мониторинг эффективности сервиса. Вы будете визуализировать данные и строить дашборды, заниматься сбором датасетов для них, а также вести эти процессы на стыке бизнеса, DWH и BI-функций. Важно не просто строить отчёты, а уметь интерпретировать сигналы и находить отклонения.

Мы ждём от тебя:
🧳Владение SQL на продвинутом уровне. Умение работать с большими объёмами данных, писать сложные запросы, использовать оконные функции и оптимизировать вычисления.
🧳Глубокое знание Python. Опыт работы с pandas, numpy и другими библиотеками для анализа данных. Умение строить пайплайны, обучать и валидировать модели. Важно умение писать читаемый и эффективный код, а также разбираться в чужом.
🧳Сильная аналитическая база. Понимание теории A/B-тестирования, причинно-следственных связей, метрик и их ограничений.
🧳Опыт разработки алгоритмов. Умение формализовать задачу, предложить решение, реализовать его и оценить результат. Способность критически смотреть на собственные модели и находить их слабые места.
🧳Способность разбираться в новых подходах. Готовность быстро погружаться в новые концепции ценообразования, читать исследования, разбирать индустриальные решения и адаптировать их под бизнес.
🧳Продуктовая коммуникация. Умение общаться с заказчиком, формулировать задачи и защищать решения.
🧳Работа с визуализацией. Умение строить понятные графики и доносить выводы до стейкхолдеров.

🌐 Резюме отправлять: Показать контакты

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний